石油沥青分子结构模型研究进展

随着交通量的增长,对路面材料的性能要求不断提高,而石油沥青是公路中应用最广泛的材料之一.因此,为了进一步提高石油沥青的性能,必须深入理解和掌握有关石油沥青的组成、结构方面的知识.介绍了石油沥青的平均分子结构模型,以分散系统理论为前提总结了石油沥青的胶体结构模型,提出了现有结构模型的不足,并对未来的研究方向进行了展望.     

多峰函数优化的自适应小生境克隆选择算法

为了解决de Castro在2000年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱,训练时间长的问题,提出自适应小生境克隆选择算法（ANCSA）。该算法运用自适应小生镜技术、高频变异算子和小生镜免疫优势选择技术来对原有算法进行改进。新算法具有较强的全局和局部搜索能力,并且搜索时间较短。理论分析和仿真研究结果表明,相比CLONALG算法,提出的算法能够在较短的时间内搜索到所有的全局最优解和更多的局部最优解。     

基于DSP控制的三相逆变电源设计

提出了由整流模块,逆变模块和控制模块三部分组成的逆变电源系统.采用数字信号处理器(DSP)对电源系统进行全数字控制,透过改变PWM波形的脉冲宽度和调制周期可以达到调压和变频的目的.采用功率MOSFET和IGBT专用驱动芯片IR2136驱动三相桥式逆变电路,取代了传统的模拟驱动电路和模块化桥臂电路设计,降低了开发成本,并融合了多元化的保护功能使逆变电源系统的驱动电路变得简单可靠.     

基于数据驱动的电力系统虚假数据注入攻击检测

针对虚假数据注入攻击（FDIA）导致的电力系统安全问题,提出了一种数据驱动的二阶段联合方法。首先,构建由贝叶斯优化（BO）改进的极端梯度提升算法BO-XGBoost作为基分类器对正常数据和虚假数据进行初筛。其次,考虑到分类问题有一定误报率,构建最大互信息系数（MIC）校验器,计算由基分类器判断为正常状态下系统节点间的MIC,基于该系数的值进一步校验潜藏在系统里的FDIA。最后,通过IEEE 39节点测试系统的仿真分析,验证了所提方法的有效性。     

基于数据驱动的电力系统虚假数据注入攻击检测

针对虚假数据注入攻击（FDIA）导致的电力系统安全问题,提出了一种数据驱动的二阶段联合方法。首先,构建由贝叶斯优化（BO）改进的极端梯度提升算法BO-XGBoost作为基分类器对正常数据和虚假数据进行初筛。其次,考虑到分类问题有一定误报率,构建最大互信息系数（MIC）校验器,计算由基分类器判断为正常状态下系统节点间的MIC,基于该系数的值进一步校验潜藏在系统里的FDIA。最后,通过IEEE 39节点测试系统的仿真分析,验证了所提方法的有效性。