水厂部分工艺的动力学模型基本思路及现有模拟软件介绍

饮用水处理有着很长的历史,但使用动力学模型来模拟处理工艺的效率并更进一步优化运行条件还是一个很前沿的研究内容。如果能实现对水厂工艺的实时优化和工艺的性能评估,将大大减小水厂运营成本和操作人员的负担。文中对絮凝、砂滤、臭氧,以及活性炭滤池吸附工艺动力学模型的基本思路进行了总结。同时,比较了基于水厂工艺动力学模型的现有软件的优缺点。     

人工智能技术在水厂工艺模拟中的应用

针对目前人工智能技术在水厂工艺模拟中的应用,分别从各工艺模块包括混凝、过滤、消毒,以及整体工艺等方面,对其中采用的人工智能技术,包括多层感知器神经网络、径向基函数神经网络、模糊神经网络以及优化算法等,进行综述和对比分析。人工智能技术基于大量实际运行数据,能够分析和预测水质变化,优化药剂投加量。将多种人工智能技术结合,应用于水厂工艺模拟过程中,有助于推进水务信息化、智能化建设。     

排水管网检测技术与分析方法研究进展

近年来,排水管网检测逐渐受到重视,应用较多的是物探检测技术,包括CCTV检测方法、声纳检测方法等,现有研究也多为比较多种物探方法.目前,水量水质检测技术也开始在排水管网检测领域应用,如流量检测方法、水质特征因子方法等,但是缺少与物探检测技术的比较分析.针对上述问题,对现有各种方法进行综述和对比.结果表明:不同方法具有各自的优势和局限性,在实际运用过程中,可将物探检测技术与水量水质检测技术结合;在排水管网来水解析结果的基础上,缩小物探检测范围,从而充分发挥不同方法的优势,节省人力物力成本,提高管道检测效率.