三维有序大孔氧化钇稳定氧化锆的制备与表征

以聚苯乙烯(polystyrene, PS)胶体晶体为模板,采用柠檬酸凝胶方法制备氧化钇稳定氧化锆(yttria stabilized zirconia, YSZ)前驱体溶胶,采用浸渍-提拉方法向PS模板的空隙中填充YSZ溶胶,煅烧去除模板后成功地制备了三维有序大孔YSZ材料.研究前驱体溶胶不同浓度、浸渍次数以及煅烧条件等因素对大孔YSZ结构的影响.用扫描电子显微镜对YSZ的微观结构进行表征.结果表明:前驱体溶胶的浓度在0.3～0.4 mol/L的范围内,浸渍次数为1次或2次,煅烧温度为600℃时可以得到高度有序的大孔YSZ.     

高速公路项目BIM+GIS融合技术研究与应用

针对高速公路的建设特点,研究了基于Revit Dynamo的参数化建模,BIM+GIS融合轻量化展示技术,以及在工程管理平台中嵌入可视化模型轻量展示的技术,形成适用于高速公路项目的BIM+GIS建造管理技术,提高了公路工程施工管理和可视化建造水平,提供可复制技术和经验,供工程技术人员参考借鉴。     

基于改进牛顿-拉夫逊算法的脑出血磁感应断层成像研究

针对脑出血磁感应断层成像(MIT)中正问题模型过于简化、图像重建质量较低、算法收敛效率低、病变与背景间伪影较大、耗时较长等问题，该文提出一种用于脑出血MIT的改进牛顿-拉夫逊(NR)算法。将线性反投影(LBP)算法计算结果作为改进NR算法的迭代初值，在目标函数中加入自适应加速惩罚项和L2范数惩罚项，提高算法每一步迭代的效率，减少重建图像的伪影。引入投影算子P施加物理意义上的约束，提高收敛速度并改善成像质量。利用Comsol Multiphysics构建了包含头皮、颅骨、脑脊液和脑实质的真实3维颅脑模型。仿真计算了相位差检测值和灵敏度矩阵用于后续的图像重建。利用所提改进NR算法与5种图像重建算法分别对3个位置出血量分别为24 ml, 14 ml, 2 ml的脑出血进行磁感应断层成像。实验结果表明，所提算法相比其他5种算法重建图像的质量更高，成像时间平均只需NR算法的1/3。使用更少的迭代次数重建出更高质量的图像，并且能实现2 ml脑出血的图像重建，为脑出血的MIT检测提供一种新的有效算法。     

复杂地质下夯扩桩的施工质量问题分析及处理

在地质条件较复杂的地区采用夯扩桩往往会遇到委员长中问题，使得施工质量难以控制，文中结合某厂房工程实例，详细介绍对夯扩桩 施工质量问题的分析及处理办法。