邻菲罗啉比色法测定铁含量的过程中显色温度与显色时间的控制

介绍邻菲罗啉比色法测定铁含量过程中控制显色温度与显色时间的方法,以消除显色温度低、显色速度缓慢造成的负误差。     

5—Br—PADAP作锌盐回滴法测铝的新指示剂

控制ｐＨ值为６．０～６．５,以５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ作指示剂,锌盐回滴法测定玻璃原料及成品中的Ａｌ２Ｏ３,终点变色灵敏清晰,结果准确,经标样分析验证,ＲＳＤ（ｎ＝６）在０．０６％～６．２５％,符合分析要求,可应用于铝的微量及常量分析。     

气相色谱内标法测定酱油中的防腐剂含量

选用十七烷酸甲酯等为内标,采用毛细管气相色谱法,同时测定酱油中各种防腐剂:苯甲酸、山梨酸、脱氢乙酸、对羟基苯甲酸酯类等.结果表明,各组分测定的相对标准偏差较小,在1.8～5.0％之间,回收率在94.0～ 102.0％之间,方法简便、快速、准确.     

邻菲啰啉比色法测定铁含量的过程中显色温度与显色时间的控制

介绍邻菲啰啉比色法测定铁含量过程中控制显色温度与显色时间的方法,以消除显色温度偏低、显色速度缓慢造成的负误差。     

气相色谱内标法测定动物油脂中抗氧化剂

本方法采用尼泊金甲酯为内标物,以乙腈为萃取溶剂,通过毛细管气相色谱分离测定动物油脂中抗氧化剂(特丁基对苯二酚)含量,实验结果表明,样品测定的相对标准偏差较小,为1.699%,加标回收率在92.5%~101.3%之间,方法准确,满足检测要求。该检测方法操作简便、快速、检测成本较低。     

粉煤灰的系统分析方法

根据粉煤灰的组成特点及实际测定经验,介绍了一套准确分析粉煤灰的系统方法,可对粉煤灰的质量作评定,以使原料合理利用并达到控制产品质量的目的。     

基于MPCA-RBF模型的证券市场指数时间序列预测*

针对证券市场指数内部结构的复杂性和影响因素的高维性,提出基于MPCA-RBF（多线性主成分分析法-径向基神经网络）模型的证券市场指数时间序列预测方法。由于证券市场间存在关联性,选取了7个证券市场及34个技术指标构建三维张量模型,采用张量方法—MPCA进行特征提取,使降维的同时充分保留数据内部结构,之后利用RBF神经网络进行回归预测,提高了预测精度。对恒生指数和日经225指数的实验结果显示,与非张量模型相比,该模型预测误差较小,预测精度有较显著的提高,表明该模型能充分地保留证券时间序列内部结构,证明了其在证券预测领域的有效性和实用性。     

鄂尔多斯盆地西南部庆城地区三叠系长7段—长3段层序地层特征及演化规律

通过井-震精细标定、凝灰岩标志层约束和速度模型正演等方法，建立了鄂尔多斯盆地西南部庆城地区三叠系长7段—长3段等时地层格架，并对地层演化特征进行了分析。研究结果表明：(1)庆城地区三叠系长7段—长3段湖泛泥岩具有高伽马、高声波和中—高电阻率特征，单层湖泛泥岩在横向上表现为向湖盆中心倾斜的特征，纵向上长7段—长3段均有分布，具有等时对比意义；长4+5段发育的细粒沉积是不同时期湖泛作用的叠加响应结果。(2)研究区长7段—长3段以湖泛泥岩为界，自下而上划分为7个等时地层单元（Pss1—Pss7），横向上彼此叠置，向湖盆中心方向进积，垂向上表现为顶积层、斜积层和底积层“三元”结构。(3)研究区长7段—长3段整体表现为震荡湖退背景下的前积式充填特征，其演化可分为3个阶段：早期（Pss1—Pss2），坡度相对较小，地层总体呈楔状加积—弱进积叠置样式；中期（Pss3—Pss5）随着前积斜坡推进到半深湖—深湖区，坡度变大，地层主要表现为“S”形前积结构，顶积层广泛发育三角洲前缘沉积，底积层深湖相重力流砂体发育；晚期（Pss6—Pss7）湖盆萎缩，水体变浅，斜坡高度和角度均变小，顶积层发育三角洲平原沉积...