基于距离分析的邓式灰关联在故障诊断中的应用

传统邓氏灰关联方法是采用等权重的形式求取关联度,其关联度带有较大的主观因素,易造成信息损失,造成错误的故障诊断。针对存在的问题,本文引入了距离分析法,利用非匀权重的形式求取关联度,体现五种油中溶解气体对判断变压器故障类型的不同程度影响。它的特点是权重的分配不受主观因素制约,完全由样本数据信息决定。将该方法用于变压器故障诊断,结果表明,该方法可行有效,有实用意义。     

基于可拓理论的故障模式识别研究

针对变压器潜伏性故障,提出一种以物元模型和关联函数为基础的可拓故障诊断法。物元模型的建立是基于变压器的三比值法和改进特征气体法,分析故障机理,选取较优的有代表性的故障特征气体或比值,作为物元模型的特征量。然后,通过可拓关联函数计算待诊变压器故障参数与标准故障模式的关联度,从而进行故障判断。用具体实例进行了诊断验证,结果表明该方法具有故障分类识别的有效性和可行性。     

基于分数阶傅里叶变换的语音消噪

傅里叶变换是语音信号处理的常用方法,但其存在窗口分辨率的问题,当窗口值大,语音信号的全局特性方便获取,局部信息不精细,当窗口值小,局部信息精度高,全局特性无法完全获取,这是傅里叶变换固有的矛盾.本文采用了分数阶傅里叶变换方法,对有噪音的语音信号先经小波局部消噪处理,利用分数阶傅里叶变换对语音进行了全局消噪,并与循环神经...