苯胺废水光合细菌处理工艺中藻类的控制

在光合细菌处理高浓度苯胺有机废水的试验中,针对藻类大量繁殖引起的处理效果下降问题,采用了调控反应器的温度以抑制藻类繁殖的方法,使藻类密度由4 262～5 124 mL~(-1)降至213～662 mL~(-1).试验发现,当光合细菌反应器中的温度控制在27～29℃或31～33℃时,可明显抑制藻类的生长繁殖,而温度为29～31℃时,可促进藻类的生长繁殖.     

煤气洗涤废水化学氧化过程中反应进程控制

采用次氯酸钠作氧化剂对煤气洗涤废水进行化学氧化处理,在原水温度,pH等反应条件下,研究了COD去除率与氧化还原电位(ORP)的相互对应关系,并探讨了温度和pH对结果的影响.结果表明,在原水温度为55℃、pH为6.35的条件下,NaClO投加量为2.4%时,煤气洗涤废水的COD去除率可达到80%,此时的ORP值为198mV.原水的ORP值与氧化剂投加量、pH有密切的相关性.随着NaClO投加量的增加,废水ORP值呈增长趋势,而当废水pH升高时,其ORP值呈下降趋势.在原水pH基本稳定的条件下,其综合ORP指标与COD去除率有稳定的对应关系.试验证明,以ORP值作为煤气洗涤废水氧化荆投加量的实时监控指标在实践中是精确可行的.     

基于相似性度量的人群计数方法

人群计数问题是计算机视觉领域的一个经典问题,旨在通过计算机的相关方法计算视频或图片场景中的人数,对控制关键场所人数、指挥公共交通、控制疫情蔓延、保障社会稳定具有重要积极意义。针对现有人群计数面临的背景干扰与目标遮挡问题,本文提出了基于相似性度量的人群计数方法。     

一种面向人群计数的卷积注意力网络模型

随着当今国际社会形势逐渐复杂,公共安全和社会稳定面临严峻挑战。视频监控作为维护社会安定与建设智慧城市的重要手段,广泛应用于城市安全管理。高效的人群计数是实现基于视频进行安全管理的一个难点问题,旨在分析计算视频或图片场景中的人数。人群计数对控制关键场所人数、指挥公共交通、控制疫情蔓延、保障社会稳定具有重要积极意义。然而,人群计数问题仍然存在背景干扰、目标遮挡、目标尺度不一和目标分布不均等挑战,导致计数准确度较低。为了解决这些问题,梳理了人群计数发展的时间线,分析了现有方法的不足,并针对这些不足提出了基于相似性度量的卷积注意力网络。该方法结合基于相似性度量的损失函数和基于注意力机制的卷积神经网络模块,有效缓解了人群计数中背景干扰、目标遮挡、目标尺度不一和目标分布不均四个问题。通过在数据集上的实验和相关对比分析发现,基于相似性度量的卷积注意力网络具有很好的准确性和稳定性。