一种基于正交失衡的MIMO OFDM辐射源指纹提取方法

在研究发射机和接收机正交失衡对MIMO OFDM系统影响的基础上,提出了基于正交失衡的指纹特征提取方法。通过构造特殊的训练序列,使用最小二乘算法对MIMO信道和发射机正交失衡进行估计,提取出反映正交失衡畸变的指纹特征,采用支持向量机对10个辐射源目标进行身份识别。实验结果表明,其性能优于基于调制域错误的方法。     

更鼓楼水库大坝除险加固设计分析

更鼓楼水库经过二十多年的运行,水库的主坝原干砌石护坡出现松动、排水体浸润线偏高、背水坡排水系统不完善,坝体填土密度差含水量高,主、副坝在高水位运行时,排水棱体渗漏严重,已危及水库的安全运行,亟需对水库大坝进行除险加固。针对大坝当前实际情况,本次对大坝坝顶路面、排水棱体进行重建,坝体进行高压喷射灌浆,完善主坝排水系统,加高副坝防浪墙,以消除大坝隐患,确保水库安全运行。     

睦洲枢纽工程除险加固工程设计

江新联围睦洲枢纽工程由于建设年代较早,经过几十年的运行,水闸与船闸均出现诸多安全隐患。为了保护围内人民的生命财产安全,发挥工程效益,需尽快对睦洲枢纽工程进行除险加固。对睦洲水闸的闸室、闸墩、底板、胸墙、闸门、工作桥、楼梯,以及启闭房等拆除重建,修复消力池及护坦,回填上游冲坑;船闸上下游浆砌石系船墩、闸首启闭室,门库及启闭架拆除重建,延长船闸导航墙,上游右侧连接堤重建堤顶混凝土路面,上下游浆砌石墩进行外包混凝土等除险加固设计。工程实施后,睦洲枢纽工程防洪排涝能力明显提升,均达到了现行设计标准。     

基于多域特征融合学习的辐射源个体识别算法

现有的基于专家经验的特定辐射源个体识别（Specific Emitter Identification,SEI）方法和基于深度学习的SEI方法,通常在单一类型辐射源畸变存在的场景下性能较好,然而在多种辐射源畸变同时存在的复杂场景下表现较差。为此,提出一种基于多域特征融合学习的辐射源个体识别算法,将原始接收辐射源信号转换为I/Q眼图、矢量图和Hilbert-VMD时频谱图等多域信号表示作为网络输入,并结合神经网络进行多域特征融合提取。实验结果表明,与现有的基于专家经验的SEI算法或其他单一信号表示输入的基于深度学习的SEI算法相比,该算法在符号信噪比10 dB下的识别增益约10%。     

一种基于相位噪声的MIMO OFDM辐射源个体识别方法

对MIMO OFDM发射机进行分类识别时,针对现有方法识别正确率较低的不足,提出一种基于相位噪声的MIMO OFDM辐射源个体识别方法.首先,对由相位噪声导致的共同相位误差(Common Phase Error,CPE)进行估计;其次,提取CPE的方差和星座点错误矢量平均功率作为指纹特征并进行特征融合;最后,使用支持向...     

高速高强熔融沉积成型技术研究进展

熔融沉积成型（FDM）技术以其低成本、易操作、快速原型制造和广泛适用性成为3D打印领域的主流技术。尽管FDM技术在3D打印领域具有重要地位，但其存在的一些局限性，如打印件的强度不足、成型速度缓慢等问题，仍然是制约该技术进一步发展的重要挑战。针对这些限制，本文从优化层间结合、材料性能强化两方面探讨了国内外学者在改善打印强度方面作出的努力，并从设备模块优化和优化打印策略（如注射打印）2个角度讨论了目前提高FDM设备打印速度的限制及改善措施；最后论述了对提升打印强度和速度的建议和意见。