基于CBR的软件项目成本估算方法

针对软件项目前期成本估算不准确问题,通过构建软件项目案例库,提出一种基于CBR的软件项目成本估算方法(CBRCEM)。根据COCOMO模型成本驱动因子理论,确定影响项目成本属性特征;引入归一化效用函数,应用层次分析法计算影响项目成本属性的权重值;通过对常用案例检索算法的比较分析,结合软件成本估算的特性,建立基于改进的灰色关联分析理论的软件项目相似度算法;根据PERT理论估算软件项目成本,使估算结果更为准确。CBRCEM在Windows平台上用JAVA语言开发完成并在实际中加以应用,案例研究结果表明,对于软件项目前期成本估算,该方法能够得到更加准确的评估结果。     

全球供应链之争:创造成本优势之外的附加值

没有人否认中国服装加工业正面临巨大挑战,从今年前五个月的统计数据来看,中国服装累计出口金额同比增长仅为2.5%,相比于往年的数据,几乎接近零增长的数字确实让人难以接受。而更令人难以接受的是利润的下滑,尤其是中小企业,这也导致了一段时间以来小企业关停的消息不绝于耳。我们无需在原因分析上过多着墨,很显然,劳动力成本上升,...     

袋装水泥自动双向分流转向溜槽设计与仿真分析

为满足在线式袋装水泥自动装车机器人的快速装车要求,设计了一种袋装水泥自动双向分流转向溜槽装置.对该机构的组成及其工作原理进行了分析,并采用仿真软件Edem对袋装水泥在自动双向分流转向溜槽装置内的运动进行仿真分析.现场应用表明,该装置整体结构设计合理,能够满足每小时装3 000包水泥的装车要求.     

规范信念、感知风险与农户转基因水稻种植意愿

从认知心理学的角度,在现有TAM模型基础上,提出了农户技术选择意愿模型,将规范信念、感知风险等要素纳入模型的概念框架,利用SEM的测量模型与结构模型研究方法,基于湖北地区农户调研,对所提出的模型与假设进行了实证检验与分析。结果表明:不同的农户特征对转基因水稻的易用性与有用性的感知有显著差异;农户对转基因水稻的感知易用性对感知有用性存在显著的正向影响;农户关于转基因水稻的感知易用性、主观规范信念对感知有用性存在显著的正向影响;农户关于转基因水稻的感知有用性对其种植意愿存在显著的正向影响;不同类型的风险感知对农户转基因水稻种植意愿的影响也存在较大差异。最后,提出了转基因水稻推广的政策建议。     

酱卤鸭脖储藏期风味变化

采用顶空固相微萃取(HS-SPME)对气调包装酱卤鸭脖的挥发性风味物质进行分析,结合相对香气活性值(relative odor activity value,ROAV)探讨不同储藏期关键风味物质变化规律。结果表明:酱卤鸭脖样品共鉴定出42种挥发性风味物质,其中关键风味物质有10种,分别为桉叶油醇、茴香脑、丁香酚、芳樟醇、D-柠檬烯、可巴烯、罗勒烯、柠檬醛、月桂烯和姜烯。随着储藏时间的增加,酱卤鸭脖中有效风味物质含量呈间隔1天半数递减趋势;储藏前期(1~3天)产品总体风味以醇类物质为主,其次为醚类、烃类和酚类物质;储藏后期(5~7天)逐渐转变为以烃类物质为主,其次为醇类、醚类和酚类物质。     

基于随机模糊理论的断路器寿命评估方法

断路器投运后会经历多次正常分合闸操作与故障跳闸,实时准确探知其损坏程度是变电运维人员的关注重点。文中提出了一种高压断路器寿命评估方法,实现了断路器健康水平动态预测,为运维工作中实时掌握设备健康状态提供了解决方案。基于评估指标在实际中存在随机性与模糊性,引入了随机模糊理论。考虑到评估指标存在多样性以及对设备的影响程度不同,利用所提的改进层次分析法,确定影响断路器健康水平各指标的权重,在此基础上,计算了断路器的健康指数(Health Index,HI),进而构建了断路器的寿命预测模型,最后基于某型断路器的现场数据,对该断路器的分合闸线圈部分进行了寿命预测,证明了所提方法在理论层面的可行性。     

基于主成分分析和LightGBM的风电场发电功率超短期预测

风力发电场发电功率的超短期预测越精确,越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)和轻量梯度提升树(LightGBM)的风电场发电功率超短期预测方法。该方法首先进行主成分分析,将与风电功率相关程度低的维度剔除,降低数据的冗余性。然后利用LightGBM建模,实现风电场发电功率的超短期预测。实验结果表明,基于LightGBM的风电场发电功率超短期预测效果良好,优于传统机器学习方法在风电场超短期功率预测上的精度。     

基于贝叶斯正则化BP神经网络的超临界二氧化碳流动阻力特性预测

超临界二氧化碳（S-CO2）流动摩擦阻力特性尚不明晰,现有阻力预测公式泛化能力不强。对S-CO2在垂直上升光滑圆管中进行湍流流动的阻力特性进行了实验研究,系统分析了不同质量流速、压力和热流密度对S-CO2流动摩擦阻力的影响,实验参数范围为质量流速750~ 2 200 kg/(m2·s),流体压力10~20 MPa,热流密度200~340 kW/m2以及主流温度60~500 ℃（远离拟临界点）。实验结果表明:S-CO2流动摩擦阻力随热流密度的增加而减小,这有利于 S-CO2发电的大规模工程应用;S-CO2流动摩擦阻力随压力的增加而减小,主要原因在于压力增加导致CO2流体密度增加。根据实验数据,构建了贝叶斯正则化BP神经网络模型,实现了对S-CO2流动摩擦阻力的有效预测。预测值与实验值的相关系数R=0.998 6,超过98%的预测值均在10%的误差范围内,表明该模型拟合精度高,具有较好的泛化能力。     

十三碳二元酸的发酵条件初探

本文就假丝酵母对石油烷烃进行发酵生成十三碳二元酸进行了研究。当湿菌体含量升至6.0％以上时,在pH7.0、温度30℃和发酵时间120hr的条件下,流加轻油发酵,十三碳二元酸的生成量可达70mg/ml以上。     

基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略

电力企业在数字化转型过程中，打造多渠道服务体系，充分利用“互联网+实体渠道”的方式，可以有效降低企业运营成本，为客户提供更加便捷、高效的服务。在上述背景下，提出了一种基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略，首先构造客户-属性数据矩阵，采用矩阵分解算法对原始客户属性矩阵中的缺失数据进行恢复，利用K-means算法对客户属性进行聚类。然后，利用客户混合类型属性相异性度量，通过基于用户的协同过滤推荐算法，寻找目标客户的K-最近邻矩阵，并制定出差异化的引流策略。最后以10万条缴费工单数据为例，分析了客户属性矩阵填充、不同度量方法与最近邻数目对引流准确率的影响，验证了所提算法的有效性和可行性。