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以强碱阴离子交换树脂作为催化剂,在固定床反应器中将菜子油与甲醇进行酯交换反应。通过正交试验,分析了醇油比(体积比)、反应温度、反应时间等因素对固定床酯交换反应的影响,并得出最佳固定床催化反应工艺条件:反应温度60℃、醇油体积比5.96、反应时间54.7 min,产品收率为99.65%;催化剂活性稳定,利用再生树脂连续催化28.7 h,未见活性下降。通过减压蒸馏精制得到的生物柴油,各项物化性能基本满足美国(ASTM D6751-03S500)和欧洲(EN14214)生物柴油标准,也基本满足我国0#柴油标准。该工艺不仅具有反应条件温和、副反应少、催化剂活性稳定、设备腐蚀小的特点,而且还具有产物处理简便、可连续化生产、清洁环保等优点。 相似文献
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采用反相液相色谱分离和紫外检测法定量分析了菜籽油制备生物柴油的主要组分分布及含量。结果表明,各脂肪酸甲酯、甘油单酯、甘油二酯及甘油三酯组分均能达到基线分离,且线性相关性良好,相关系数均在0.999 3以上,加标回收率在99.5%~103.7%之间,RSD在0.45%~2.38%(n)之间,该方法准确可靠。定量分析了菜籽油完全酯交换产品中油酸甲酯、亚油酸甲酯、亚麻酸甲酯组分含量分别为58.45%,20.02%,16.50%,三者之和为94.98%。菜籽油中三油酸甘油酯组分含量为38.76%。 相似文献
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本文针对Webshell特征混淆选取新的特征参数,应用NN-SVM的分类特性来识别Webshell,来提高Webshell检测概率。由于样本正反混淆造成SVM分类准确率不够高,采用一种基于NN分类器的改进算法,综合距离与同异类点个数的因素,通过计算样本点对最近T个样本点的类别归属程度来对样本集进行修剪,从而减少正反类的混淆,以降低SVM的学习代价,提高泛化能力,在有效的减少学习样本数同时,解决小样本的机器学习问题,优化SVM对Webshell的检测能力。 相似文献
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