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<正>随着信息化时代的到来,计算机的普及和应用越来越广泛,尤其在高校实验室计算机管理中,计算机技术的使用已经成为必需的工具。但是,传统的计算机管理模式无法满足现代高校实验室的需求,如物理服务器资源有限、成本高昂、管理复杂等问题。因此,云计算技术的出现已经成为解决这些问题的有效手段。本文将探讨高校实验室计算机管理中云计算技术的应用研究。 相似文献
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为进一步提高紫苏资源的利用价值,本研究以紫苏籽壳提取物(PSHE)为原料,通过单因素实验,分别考察硝酸银浓度、提取液浓度、超声波功率、超声温度和超声时间对紫苏籽壳提取物纳米银(PSHE@AgNPs)银离子还原率的影响,并在单因素实验基础上,采用响应面法对超声波辅助制备PSHE@AgNPs的工艺进行优化,并采用X射线衍射、傅里叶变换红外光谱、热重分析及透射电子显微镜对PSHE@AgNPs的结构及性能进行表征。结果表明,PSHE@AgNPs制备最佳工艺为:硝酸银浓度15 mmol/L,提取液浓度0.4 g/mL,超声波功率480 W,超声温度80℃,超声时间7 h,在此工艺条件下制备的PSHE@AgNPs银离子还原率达92.37%。X射线衍射分析表明PSHE@AgNPs具有面心立方结构;傅里叶变换红外光谱表明PSHE@AgNPs表面存在植物化学物质,酚类化合物参与纳米银的合成;热重分析显示了PSHE@AgNPs的热稳定性,在276.7~420.3℃范围内存在主要的质量损失,质量减少46.74%;透射电子显微镜显示PSHE@AgNPs是粒径均值为27.97 nm的近球形分散颗粒。研究结果可为... 相似文献
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紫苏叶花青素的提取及测定 总被引:2,自引:0,他引:2
不同条件下,对紫苏叶片花青素的提取,结果表明:溶剂乙醇的体积分数、提取时间、提取温度和料液比对花青素提取量都有不同程度的影响,其中乙醇的体积分数对花青素的提取量影响最为显著.通过正交试验得出,紫苏叶片花青素提取的最佳条件是溶剂乙醇的体积分数为50%,提取时间为120min,提取温度为50℃,料液比为1:30.抗氧化能力测定结果表明,紫苏花青素浓度为4 g/L~8 g/L时其抗氧化能力强于相同浓度抗氧化剂Vc,在浓度为8.0 g/L,37℃下保温15min时,对自由基的清除率可迭53.48%. 相似文献
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研究了黑萝卜花青素的提取工艺和稳定性。通过单因素和正交实验优化提取工艺,并测定环境因素和添加物对其稳定性的影响。结果表明:黑萝卜花青素的最佳提取工艺条件为:浸提温度60℃,浸提时间2.5h,液料比5∶1,浸提p H2.0,黑萝卜花青素得率可达6.820mg/g。低温、酸性(p H为1~4)、避光条件有利于黑萝卜花青素的保存;氧化剂(H2O2)和还原剂(抗坏血酸)对黑萝卜花青素的破坏作用都随着时间的延长而增加,并且随着氧化剂(H2O2)或还原剂(抗坏血酸)的浓度的升高,破坏作用逐渐增强;Zn2+、Al3+、Ba2+、K+、Na+和Ca2+对黑萝卜花青素的降解作用较小,而Fe2+对黑萝卜花青素的降解作用较大。 相似文献
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发育紫苏种子营养累积与脂肪酸组分变化 总被引:7,自引:6,他引:1
对6个不同品种紫苏种子发育过程中粗脂肪、蛋白质含量进行了测定,并通过气相色谱对2个品种的脂肪酸组分变化规律进行了检测分析。结果表明,蛋白质在结实后10~20 d内即可完成基本累积过程,而粗脂肪累积需要20~30 d才能完成。6个品种中含粗脂肪32.6%~44.4%,含蛋白质21.4%~24.9%,ZY-14和ZY-12粗脂肪和蛋白质含量均较高,是适合油用和饲料加工的优质品种。紫苏脂肪酸主要由棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和α-亚麻酸5种成分组成,不饱和脂肪酸占总脂肪酸的91.6%~95.0%,其中α-亚麻酸占总不饱和脂肪酸的66.8%~73.3%。种子发育过程中,棕榈酸、硬脂酸和油酸含量相对稳定,亚油酸含量随种子发育逐渐降低,而α-亚麻酸含量不断增加直至成熟。 相似文献
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对苏引1、紫野7和紫野10三个不同基因型紫苏在不同浓度(0,50,100,150,200,250mmol/L)盐胁迫下种子萌发、幼苗生长、根系活力、丙二醛及可溶性糖含量、过氧化物酶活性等进行了研究。结果表明:种子发芽率、发芽势、种子活力指数等发芽指标均随盐浓度增加而降低。不同盐浓度胁迫下幼苗培养3周后,随盐浓度增加,幼苗株高、幼苗活力指数、存活率、鲜重、干重和根系活力降低,MDA和可溶性糖增加,POD呈先增加后降低的趋势。三个紫苏品种在种子发芽、幼苗生长和生理变化上均表现出不同的耐盐能力,苏引1耐盐能力最强,紫野7居中,紫野10对盐胁迫最敏感。 相似文献
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