轨道供电变电站分合板图像识别方法研究

轨道供电变电站分合板图像识别方法基于传统图像算法对分合板状态进行实时监测。文章通过变电站固定位置的球机拍摄变电站内的分合板图像,并在图像中设定一个矩形的分合识别区域,对分合板在分合识别区域中的像素面积要求大于50%;通过HSV颜色识别方法找出分合板位置;通过遍历像素的方式寻找分合板端点;通过仿射变换提取和矫正分合板图像;通过几何方法或霍夫直线变换方法找到分界线位置,将分合板切割为“分”“合”两部分;通过HSV颜色识别分别检测“合”部分与“分”部分图像中的黄色箭头,并转为二值图;通过计算两二值图中白色像素点个数,最终判断分合状态。     

解决全钢工程子午线轮胎胎侧小裂口问题

在胎侧胶料并用改性氯磺化聚乙烯并且调整防老剂用量,从而提高胎侧胶料耐热氧老化性能。改善中东地区全钢工程子午线轮胎胎侧出现的小裂口问题。     

基于MCA-YOLOv5s的轻量化地铁站内行人检测

随着智慧车站和云计算的迅速发展,地铁站内大规模视频监控系统行人检测的部署愈发重要,在客流监测、乘客引导和行为警示等方面发挥着人力不能及的重要作用.在实际工程应用中,受到计算资源有限以及多尺度多角度遮挡的困难样本带来错漏检的不利影响,为此提出一种轻量化行人检测算法MCA-YOLOv5s.首先使用Mobile Netv3代替YOLOv5主干网络,实现网络模型轻量化处理,并用PConv代替Mobile Netv3网络中的DWConv,减少冗余计算和内存访问;其次在特征融合阶段的C3模块中融入坐标注意力机制,使模型更加关注行人的位置信息;同时将损失函数CIoU替换为Alpha IoU以增加High Loss目标的权重和边界框的回归精度;最后通过FPGM剪枝压缩改进后的网络模型,提升模型加载和运行速度.将改进后的模型部署在华为Atlas 300 AI加速卡中,对地铁站内行人进行检测,其平均精度达到94.1%,检测速度为104.1 fps.实际工程实践表明,改进后的算法检测速度提升71.8%,节省了站内硬件部署资源,更满足地铁大客流下的行人监测和管理的工程实际需求.     

全钢工程机械子午线轮胎气密层裂缝解决方案

针对大中型全钢工程机械子午线轮胎在高温地区使用时易产生气密层裂缝等问题进行研究。简要分析其产生机理,并将气密层胶料配方由溴化丁基胶(BIIR)/天然橡胶并用体系调整为全BIIR为主体的配方,同时优化配方炭黑用量,以提升气密层胶料的耐老化和耐屈挠性能,有效解决了高温地区轮胎气密层裂缝问题。     

工程机械子午线轮胎胎面胶配方的改进

对工程机械胎胎面胶配方进行改进,提高胎面胶耐老化性和低生热性。试验结果表明： N115和N330炭黑替代原有配方中的N234炭黑,并适当调整其它组分,硫化胶的耐老化提高,生热降低,同时耐切割、抗撕裂、耐疲劳、耐屈挠等性能均得到提高,轮胎使用寿命得到延长,生产成本降低。     

基于遗传算法的准确分类规则知识发现

针对传统算法处理数据分类问题计算量大，易陷入局部最优解的缺陷，本文结合遗传算法的全局搜索特性，给出了基于遗传算法的准确分类规则知识发现方法。首先分析了用遗传算法进行分类规则挖掘的关键技术，给出个体编码、适应度函数的设计、遗传操作算子的设计；然后从理论上详细阐述了遗传算法的准确分类规则挖掘的方法；最后开发了基于JBuilder2006平台的仿真程序，从标准数据库中发现了准确的分类规则，实验结果验证了算法的有效性。     

全钢工程机械子午线轮胎胎侧小裂口问题解决方案

研究全钢工程机械子午线轮胎胎侧小裂口问题。结果表明,在胎侧配方中调整防老剂4020用量和并用10份改性氯磺化聚乙烯能改善轮胎胎侧耐高温老化性能,可以有效解决高温干旱地区轮胎胎侧裂口问题,并且不加重环境破坏,符合环保要求。     

新型粘合树脂AN220理化性能的表征

对新型粘合树脂AN220理化性能进行表征。结果表明:新型粘合树脂AN220是新型间苯二酚甲醛树脂(间苯二酚给予体),软化点为101.5℃,数均相对分子质量为546,重均相对分子质量为964,环保性优异,游离间苯二酚质量分数为0.020 8;100℃下无挥发物产生,150,200和250℃下挥发物均为间苯二酚和2-苯乙烯间苯二酚及其同分异构体;在54.12℃时分子间发生移动,释放能量为11.98 J·g^-1,在152.93℃时有游离间苯二酚释放,发生吸热反应,吸收能量为0.45 J·g^-1,在207.59℃时有挥发性物质析出,释放能量为0.33 J·g^-1。     

基于EN50159标准的智慧车站监控系统安全通信机制

本文基于B/S架构智慧车站监控系统的特色,在系统工作站和服务器之间采用基于SSL加密的WEBSOCKET协议进行通信,并设计了一种能够在应用层进行数据交互传输的机制.该机制符合EN50159标准中规定的安全防护要求,能够有效避免系统发生各类网络通信传输错误带来的安全性问题.     

一种半监督局部线性嵌入算法的文本分类方法*

针对局部线性嵌入算法（LLE）应用于非监督机器学习中的缺陷,将该算法与半监督思想相结合,提出了一种基于半监督局部线性嵌入算法的文本分类方法。通过使用文本数据的流形结构和少量的标签样本,将LLE中的距离矩阵采用分段形式进行调整;使用调整后的矩阵进行线性重建从而实现数据降维;针对半监督LLE中使用欧氏距离的缺点,采用高斯核函数将欧氏距离进行变换,并用新的核距离取代欧氏距离,提出了基于核的半监督局部线性嵌入算法;最后通过仿真实验验证了改进算法的有效性。