红外光谱法评价内燃机油高温清净性的研究

研究了内燃机油的红外光谱信息与其高温清净性能的相关性。根据内燃机油的红外光谱信息，采用量化自组织神经网络数学模型预测内燃机油的高温清净性能，在此基础上，建立了红外光谱快速检测内燃机油高温清净性能的方法。结果表明，预测结果的准确性、误差都能够满足对内燃机油高温清净性能测试的要求，红外光谱分析为快速检测内燃机油的高温清净性能提供了又一途径。     

原子尺度上的摩擦

J.Krim首先提出纳米摩擦学的概念，章根据前人的研究讨论了摩擦的根源，其中包括晶格振动和声波，对摩擦根源的研究有助于机械设计概念的更新。     

润滑剂综合磨损值ZMZ的简化测定方法研究

通过回归分析建立了以最大无卡咬负荷PB和烧结负荷PD为参数的二元数学模型，使GB/T3142方法综合磨损值的测定工作量减少了二分之一，通过对数学模型的检验和再现性试验证明，简化测定方法的精密度完全符合GB/T3142方法的要求，而且重复性和再现性偏差均低于实测结果。     

润滑油总碱值的循环伏安法测定技术

研究了使用循环伏安法测定技术测定润滑油总碱值。研究结果表明，通过化学转换将润滑油中的碱性物质(电化学技术不可测量)转换为铜离子(电化学可测量)来完成润滑油总碱值的测定是可行的，并可以满足测定时对于可行性、重复性和准确性的要求，还具有自动化程度高、操作简单、测定时间短等优点，适合进行现场润滑油测定。     

发动机润滑油粘度的近红外光谱研究

介绍了应用近红外光谱来研究发动机润滑油粘度，研究结果表明近红外光谱能够获得与发动机润滑油粘度相关的光谱信息，采用人工神经网络方法能够研究近红外光谱信息与发动机润滑油粘度之间的关系。     

紫油凝点的近红外光谱法预测

凝点是紫油的一项重要理化指标,但目前其测定方法的测定周期长、费用高,而且受人为因素的影响.作者应用近红外光谱分析技术建立了一种新的紫油凝点测定方法.经预测证明,柴油凝点的近红外光谱测定法是切实可行的,其测定结果与国家标准方法有较好的一致性.     

基于微分脉冲伏安特性的喷气燃料抗氧剂含量测定法

2，6-二叔丁基对甲酚是一种喷气燃料中常用的抗氧化添加剂。针对现有测定技术的不足，建立了一种基于微分脉冲伏安法的喷气燃料中2，6-二叔丁基对甲酚抗氧剂的测定方法。实验结果表明，2，6-二叔丁基对甲酚的微分脉冲伏安响应特征峰的强度与其浓度之间存在很好的线性关系，用于测定喷气燃料中抗氧剂含量时最大相对误差为3．45％，标准偏差小于0．50mg／L。     

发动机润滑油高温清净性能的偏最小二乘法预测

考察了发动机润滑油功能元素与其高温清净性的相关性，用偏最小二乘法定量预测了发动机润滑油高温清净性能。研究结果表明，通过发动机润滑油的功能元素能够预测其高温清净性。     

植物油基润滑油应用研究现状

植物油具有生物可降解性、低挥发性、优良的润滑性和良好的黏温性,但植物油存在热氧化安定性差、低温性能差等缺陷,不能直接作润滑油和润滑添加剂应用,需要对其进行改性。常用化学改性方法有选择性氢化、酯交换和环氧化等,其中环氧化-开环反应引入活性基团和双键上的自由基加成反应是合成植物基润滑油添加剂的两种有效的改性方法。最后,就改性植物油用作可降解润滑油基础油和添加剂提出了研究方向并做了展望。     

发动机润滑油抗氧化性能与其功能元素的关系

考察了发动机润滑油功能元素与其抗氧化性能的相关性，用偏最小二乘法定量预测了发动机润滑油的抗氧化性能，研究结果表明，通过对发动机润滑油功能元素含量的分析，能够预测润滑油的抗氧化性能。