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李富忠 《化工自动化及仪表》1995,(2)
本文针对我国离子膜制碱工业的现状,就离子膜pH值的测量特点及其仪表的研制作了介绍,并对电极系统的选择进行了分析。 相似文献
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李富忠 《化工自动化及仪表》1995,22(2):55-59
本文针对我国离子膜制碱工业的现状,就离子膜pH值的测量特点及其仪表的研制作了介绍,并对电极系统的选择进行了分析。 相似文献
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依托毛藏寺水电站工程,建立三维有限元模型,采用Duncan E-B非线性本构模型对毛藏寺蓄能电站混凝土面板堆石坝设计方案进行了三维静力有限元应力、变形计算分析。结果表明:坝体的应力和变形基本上处于合理的范围之中,尽管坝体整体变形量级不大,但坝体的变形分布受局部地形影响较大。顺坝轴线和顺坝坡方向最大应力均出现在面板中部。受岸坡地形和趾板的约束作用,面板周边存在局部拉应力区,拉应力数值不高。总体而言,蓄水期面板应力状态正常。 相似文献
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猪只检测对其后续的个体识别及行为识别有着重要的支撑作用。然而现阶段关于猪只检测的研究较少且没有达到理想的检测结果。另一方面,在猪只养殖中,杂物的遮挡、猪的重叠等给生猪检测带来了较大的困难。为克服上述困难同时获得较好的生猪检测性能,本文进行了生猪检测模型及数据集构建方式的研究,探讨了不同YOLO模型及不同数据集构建方式对猪只检测性能的影响。以圈养猪为研究对象、以监控视频为数据源开展了一系列研究。首先,对比了YOLOv2、YOLOv3及YOLOv4不同模型下生猪的检测性能,旨在探索最优的生猪检测模型。通过实验发现,YOLOv4具有最好的生猪检测性能。其次,构建了规模为4000张、8000张、12000张图像的数据集及不同视角的生猪检测数据集,探讨不同规模和不同视角数据集对生猪检测精度的影响。通过实验得出,规模为12000张的数据集精度最高,平均检测精度为82.21%;侧视和俯视视角数据集的平均检测精度分别为90.68%和77.91%。最后,构建了图片包含不同猪只个数的检测数据集,分别为少目标和多目标数据集。实验得出,少目标和多目标数据集的生猪检测精度分别为79.14%和94.25%。以上实验结果表明,YOLOv4模型具有最好的检测性能;且数据集规模越大,结果越好;同时构建数据集时应尽量挑选单张图片中目标个数多的样本。 相似文献