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1.
古树是城市园林绿化的亮点,本身也是一个独立的景观。银杏(Ginkgo Biloba)是我国特有的景观树种,也是上海市古树资源中数量最多的古树树种。为了分析古树周边景观对古树健康的影响因素,文章运用上海市古银杏健康评价指标体系,对古银杏健康程度值进行计算,分析古银杏健康指标的得分情况;得出影响古银杏健康的因素,结合评价结果阐述相应古树周边景观设计策略。结果表明,影响古树健康的因素主要有覆盖物影响、树冠缺损率、树皮完整率、周边人类活动影响、根部生长空间等。基于此,从景观设计元素空间布局、铺装类型、植物选择三个方面分别总结设计策略,以期为古树景观设计提供参考。 相似文献
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为研究不同几何位置的节理倾角对灰岩破坏与裂纹发展的影响,分别预制2组节理灰岩试样进行对比试验:第1组试样只改变平行节理倾角α,第2组试样只改变中间节理倾角β。通过单轴压缩试验结合3D-DIC技术,得到试样破坏的应变场演变云图,利用最大线应变理论,结合裂纹扩展图分析灰岩试样破坏的全过程。试验结果表明:主应变场的演化过程即为高应变区裂纹扩展的过程,主应变场演化与裂纹起裂、扩展和贯通过程相互印证;灰岩试样峰值强度受平行节理倾角α改变的影响远大于受中间节理倾角β改变的影响;随着节理倾角α,β的增大,中间节理的应力集中区域分别向中间节理的中心与端部转移;平行节理倾角α的改变比中间节理倾角β的改变对灰岩破坏模式的影响更大,平行节理倾角α在30°时发生张拉破坏,在60°,90°时发生张拉和拉-剪组合破坏;中间节理倾角β在30°,60°,90°时均发生张拉破坏。 相似文献
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尾矿坝溃坝相似模拟试验研究 总被引:5,自引:0,他引:5
采用自行研制开发的尾矿坝溃决破坏模拟试验装置,以云南玉溪矿业有限公司所属的一尾矿库设计资料为依据,对不同高度尾矿坝瞬间全溃后泥浆流态演进规律及动力特性进行模拟试验研究,探讨泥浆在下游区域流动过程中的冲击力强度、淹没范围以及演进规律.试验结果表明:(1) 尾矿坝溃坝特性同普通水坝溃坝及典型泥石流运动特性有着本质性区别.(2) 溃坝高度对下游泥浆淹没高程有明显影响.泥浆在下游的最大淹没高程总体上随着冲击距离的增大呈递减趋势.(3) 泥浆在运动过程中遇到弯形沟道时,因离心力的作用在凹岸出现侧向爬高现象.(4) 在泥浆流动过程中,各过流断面处冲击力过程曲线前端较陡直,后端较平滑,最大值出现在泥深峰值到来之前.(5) 随着尾矿坝高度的增加,溃决泥浆在下游的最大淹没高程和冲击力强度都呈递增趋势,泥浆到达同一建筑物处的时间缩短,从而加重了溃坝对下游的灾情.研究成果为尾矿坝溃坝泥浆演进规律及动力作用的深入认识以及溃坝灾害的预防和控制提供了参考. 相似文献
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本文发现了一种合成新型氨基螯合物——N-4(5)-甲基咪唑壳聚糖(IMC),本文还通过凝胶合成法直接对4(5)-羟甲基咪唑的羟基进行取代。以上所得聚合物的结构均通过核磁共振确定。实验中,我们将样品分别与表氯醇、乙二醇缩水甘油醚、二乙二醇缩水甘油醚交联,并对吸附作用进行了研究。我们得到以下结论:聚合物的吸附作用和溶胀度取决于交联剂及其交联度;IMC对AuIII、PtIV和PdII离子的吸附作用高于非改性聚合物;随着交联度的增加,IMC从氯化物溶液中提取贵金属离子的过程变得更加有选择性;IMC对Co II和Ni II离子的吸附能力高于壳聚糖及其N杂环衍生物。 相似文献
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瓦斯压力对突出煤瓦斯渗流影响试验研究 总被引:10,自引:5,他引:5
以典型煤与瓦斯突出矿井松藻煤电集团打通一矿7#突出煤层制备的型煤试件为研究对象,利用自行研制的三轴渗透仪,进行固定轴压和围压情况下的变瓦斯压力突出煤瓦斯渗透试验。试验结果表明:在轴压和围压固定的情况下,突出煤样的瓦斯渗透速度随着瓦斯压力的增大而增大。突出煤样瓦斯渗透速度随着瓦斯压力的增加,呈幂函数规律变化。随着瓦斯压力的增加,突出煤样两端的瓦斯压力梯度增大率会逐渐减小,最终趋近于零。而突出煤样的瓦斯渗透速度增加率则随着瓦斯压力的增大而减小,最终趋近于一恒定值附近。研究成果对提高突出矿井瓦斯抽采率有重要意义。 相似文献
10.
针对传统大数据机器学习等方法进行滑坡易发性评价时,存在过于追求模型评价精度,导致在中易发区与低易发区存在滑坡产生的风险,提出了风险预警来降低中与低易发区产生的滑坡灾害。选取神经网络模型(ANN)、逻辑回归模型(LR)、支持向量机模型(SVM)3种学习方法,对上犹县进行滑坡易发性评价,将上犹县分为高易发区、较高易发区、中易发区、较低易发区,低易发区。由受试者工作曲线(ROC)下的面积(AUC)显示:神经网络(ANN)的AUC=0.939, 逻辑回归模型(LR)的AUC=0.897, 支持向量机(SVM)的AUC=0.884,均具有较高的评价精度。根据以上的易发性评价结果,得到上犹县栅格的易发性指数(LSI),然后基于MAX(LSI(LR)、LSI(ANN)、LSI(SVM))函数对上述模型的易发性指数取最大值,并对上犹县进行滑坡易发性评价。结果显示:LR-ANN-SVM的AUC=0.815,有较高的易发性评价精度。从高易发区与较高易发区所含滑坡占比来看,LR、ANN、SVM、LR-ANN-SVM的滑坡占比分别为80.6%、74.6%、91%、93.2%,表明根据ANN-LR-SVM易发性分区治理更安全。 相似文献