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为了改善网络机器人的爬行性能以及提高系统体系结构的通用性,提出了基于Web Service的新型分布式网络机器人体系架构.分析了分布式网络机器人软件中的关键数据操作,并将这些功能封装在Web Service中,基于Web向网络机器人客户结点提供统一的数据服务,降低了网络机器人爬行客户端对网络环境的依赖性.设计了分布式爬行所需的均衡负载、URL队列操纵和网页消重等算法,实现了分布式网络机器人软件原型.实验结果表明,该原型的性能明显优于单机模式下的网络爬行,且网页消重、均衡负载算法是可行的. 相似文献
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胃上皮肿瘤边界跟踪算法的实现 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种修正型的边界跟踪算法,该算法基于区域标号算法,并以外法线方向作为优先搜索方向来确定边界点,在边界跟踪过程中不但记录目标物体的边界点,而且还将校正像素点的归属区域。针对该算法,设计了一个2维链表的数据结构用来保存跟踪的边界点。 相似文献
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采用问卷调查与自动抓取相结合的方式,采集用户信息、用户评分等旅游数据,对数据做分层抽样,生成包含用户旅游喜好信息的“智慧旅游”数据集。围绕该数据集,预处理用户评分并执行基于用户聚类的协同过滤算法,以计算目标用户与聚类中心的相似性。结合分层抽样模型生成的旅游喜好信息,输出混合推荐列表。实验结果表明:相比基线,混合分层抽样与协同过滤的推荐模型对评分预测的均方根误差(Root mean square error, RMSE)和平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)分别降低11.5%~64.9%和18.8%~47.7%。混合推荐的准确率和召回率相比基线也有较大程度提升,旅游景点推荐效果良好。 相似文献
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介绍了Web挖掘的基本情况,分析了Web使用信息挖掘的步骤.提出了基于Web使用信息挖掘的个性化推荐算法,并将其运用到网络教学中,得出了个性化的网络教学体系结构. 相似文献
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多线程爬行是高效率网络机器人实现的关键。分析在单个计算机节点上网络机器人多线程爬行的关键流程,并借鉴硬件指令流水线的执行过程研究不同多线程并发调度策略下系统的性能特点。最后,给出实现网络机器人多线程爬行的关键数据结构、并发调度方法及URL消重策略。实验数据表明:有效地控制并发和有选择地消除重复URL可以提高网络机器人的爬行速度。 相似文献
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阐述了网上选座系统的基本工作原理,运用 UML 技术中的用例图模型化网上选座系统,并用时序图描述网上选座用例所包含的时序关系.实现中充分考虑动态服务器程序和 SVG 图形之间的良好协作.分别完成了放映厅座位的SVG图形设计、不同座位状态的图形标识和交互性的网上选座,并结合实例说明了动态的,图形化的剧院网上选座系统的实现. 相似文献
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给出医学图像检索的工作流程,分析并选择颜色特征作为医学图像检索的重要依据。经过颜色空间选择、颜色空间转换、颜色量化和颜色特征提取完成医学图像特征抽取,设计了基于欧式距离、加权欧式距离和直方图相交的相似度判别算法。实验结果表明,检索单幅图像的处理时间不超过0.432s;从平均值角度考虑,正常图像的召回率优于其它类别图像;正常图像检索的准确率高于癌变图像检索的准确率。 相似文献