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1.
分析现有支持向量回归方法的缺点和不足，给出一种改进的加权型支持向量回归方法及其wolfe对偶形式．引入凸函数降低对核函数的要求，并讨论当这些凸函数取不同形式时支持向量回归机的变形，为得到更为灵活的回归曲线提供有效工具．同时对广泛的支持向量回归模型、优化支持向量模型的泛化能力和运算速度等方面进行讨论．  相似文献   
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