改性淀粉/聚胺复合物在石材加工废水处理中的应用研究

研究了改性木薯淀粉和聚胺复合物在高浊度、高SS及高色度的石材加工废水中的絮凝性能.实验结果表明,复合物的用量为8 mg/L、沉降时间为30 min时,可使废水(pH=9)的主要污染指标达到国家污水排放二级标准,其处理成本分别是聚合氯化铝(PAC)、CPAM和聚胺的44%、36%和50%,对石材加工废水处理显示出优越的性价比.     

利福霉素培养基连消控制过程的改进

在培养基连消过程中 ,对连消塔的温度 (一般以 1 2 6～ 1 32℃为宜 )、料液进入连消塔的流量进行过程控制 ,对培养基更好地灭菌 ,并且使培养基成分最大程度减少破坏 ,降低染菌率 ,提高培养基的发酵单位。     

论电泳涂装生产的管理

论述了电泳涂装中被涂物，电泳槽和槽液，涂装环境和漆膜质量四个方面的管理要点。     

食品农药污染综合监管模式的探索与思考

为保障食品安全，金山区通过建立以块为主，条块结合的食品安全监管机制、蔬菜农药残留监测机制、从农田到餐桌的全程监管体系，加强宣传教育工作，探索建立了食品农药污染的综合监管模式，取得了初步成效并提出了实施中应当注意把握的难点问题。     

PMMA基凝胶聚合物电解质研究进展

综述了聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)基凝胶聚合物电解质(GPE)的研究进展,提出了PMMA基凝胶电解质目前主要存在的问题,着重讨论了采用共聚共混、交联和添加无机填料等对PMMA进行改性的方法,以及PMMA基GPE的三种制备方法.     

融合结构与属性注意力机制的实体对齐

在实现不同来源的图谱数据融合过程中, 实体对齐是关键的步骤, 其目的在于确定不同图谱间等价的实体对. 现有实体对齐方法大多基于图嵌入方式, 通过考虑图谱的结构和属性信息进行对齐, 但并未很好处理二者之间的交互关系, 同时忽略对关系及多阶邻居信息的利用. 为解决上述问题, 提出一种融合结构与属性注意力机制模型(fused structural and attribute attention mechanism model, FSAAM)的实体对齐方法. 该模型首先根据图谱数据特征划分为属性和结构通道数据, 其次使用属性注意力机制实现对属性信息的学习, 在实现对结构信息的学习中增加对关系信息的学习, 利用图注意力机制寻找对于实体对齐有益的邻居特征, 引入Transformer编码器更好的关联实体之间的信息, 并通过Highway网络减少可能学习到噪声信息的影响, 最后对学习到的结构通道和属性通道信息的相似度矩阵利用LS-SVM网络, 得到集成相似度矩阵从而实现实体对齐. 所提模型在公开数据集DBP15K的3个子数据集上进行验证. 实验结果表明, 相较于基线模型中效果最好的结果, 其Hits@1分别提高了2.7%, 4.3%和1.7%, 且Hits@10和MRR也均有提升, 表明本模型能够有效提高实体对齐的准确性.     

用长效机制确保培训效果以团队学习提升综合素质——泰格林纸集团培训经验总结

介绍了泰格林纸集团完善培训机制，创新培训形式，提升员工素质的经验做法。