基于遗传蜂群算法的运动想象BCI系统导联选择*

在运动想象脑-机接口系统中,常采用高密度导联获取脑电信号,导致实验准备时间长,系统运行速度慢,性能变差等问题。针对上述不足,本文提出了一种基于遗传算子的蜂群算法用于导联优选,引入交叉和变异算子以提高蜂群算法的邻域搜索能力。通过对第四届国际BCI 竞赛 Dataset 1中四名被试者(a,b,f和g)的59导联运动想象数据进行导联优选,用多类CSP算法和支持向量机对优选导联数据进行特征提取和分类识别。结果表明所提出的算法在大大降低了导联维数的同时,也得到了比采用全部导联更高的分类识别率,验证了本文所提算法的实用性和有效性。     

重型车辆防抱死系统控制算法仿真研究

文章提出了一种新型的NPID非线性控制算法,并将其应用于重型车辆ABS(防抱死制动系统)问题中。NPID算法不仅鲁棒性强,而且参数便于整定。使用仿真软件TruckSim,在各种情况下的仿真结果显示,相对于常规的PID控制器,NPID控制器具有更短的制动距离和更好的速度表现。     

浅析燃气锅炉安全问题

随着生活方式的改变，人们对天然气的使用量正在逐渐增加，在使用过程中人们对其安全问题非常重视。天然气的爆炸和火灾危险性是燃气锅炉安全问题的主要原因，文章针对这些方面总结锅炉房安全运行应注意的事项。     

商品混凝土搅拌站自动控制系统

采用软件抗干扰设计,对一般故障实现报警,确保系统长期稳定、可靠运行,大大减轻了操作人员的劳动强度,提高了效率。     

玻璃窑用耐火材料的评价技术

本文通过与熔融玻璃相接触的耐火材料和熔融玻璃反应产生的耐火材料气泡及基佗测定，阐述了玻璃窑用耐火材料的评价技术。     

火电厂锅炉在线故障诊断神经网络专家系统

针对火电厂热工生产过程高度复杂,多测点,多故障,同时性诊断特点,提出了将专家系统和人工神经网络方法相结合的火电厂锅炉集成故障诊断系统。其中,神经网络采用多个子网络并联相结合的结构,提高了系统的诊断速度和多故障同时性实时诊断的能力。     

火电厂锅炉在线故障诊断神经网络专家系统

针对火电厂热工生产过程高度复杂、多测点、多故障、同时性诊断特点,提出将专家系统和人工神经网络方法相结合的火电厂锅炉集成故障诊断系统．其中,神经网络采用多个子网络并联相结合的结构,提高了系统的诊断速度和多故障同时性实时诊断的能力．神经网络的输入采用模糊数学方法对参数不确定性状态进行高层逻辑概念量化,使系统能自动适应输入数据的变化,给出正确的诊断结果．该系统的仿真结果表明其设计是合理和可行的     

基于专用电能表芯片和SMS通信的防窃电监控系统的设计

论述了防窃电监控的系统方案、系统组成、硬件配置、工作原理、功能以及技术性能。该系统的监控终端(分机)通过多相数字电能表芯片ADE7758和单片机(MCU)AT89C4051检测计量箱内的三相电压、电流信号和门开信号,设置报警规则(主要为失压报警和门开报警),由TC35i手机模块发送到监控中心或用电管理人员的手机中。显示报警信息,监控中心还可以对分机进行设置和定时采集实现遥测遥控。     

高浓度料浆中纳米氧化铈颗粒粒度分布的测量

提出了采用聚电解质原溶液稀释高浓度料浆,再进行粒度分布测量的方法,并基于扩展DLVO理论和动态光散射测量粒度分布的基本原理进行了分析。研究表明,浓度高达20%(质量分数)以上的纳米氧化铈料浆采用原溶液稀释至5%(质量分数)以下料浆后,可间接地获得其中纳米颗粒的粒度分布,且其结果与直接制备的相近浓度料浆的测量结果、透射电镜直接测量结果吻合良好。原溶液稀释技术,对纳米颗粒间的双电层相互作用力和颗粒分散状态扰动小,可有效提高纳米颗粒粒度分布测量的浓度上限,对研究高浓度料浆中纳米颗粒的粒度分布和聚集-分散状态具有重要意义。     

基于人脸视频的心率参数提取

为了在舒适非接触环境下检测被试者的心率变化,本文设计了一种通过普通摄像头来检测心率参数的信号处理系统。首先,将KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法跟踪识别到的人脸视频图像转换到YCbCr颜色空间来进行皮肤检测,并同时转换到Cg颜色通道来提取高质量的光电容积脉搏波(Photoplethysmography, PPG)信号。然后,用Morlet复小波作为母波绘制PPG信号的小波能量谱图。最后根据心率信号的生理特性,去除伪点噪声,提取随时间变化的心率参数。实验结果表明,该方法在静息状态下的测量结果同标准仪器测量结果的平均绝对值误差|M_e|小于2 bpm(beats per minute),误差的标准差SD_e小于2.5 bpm,RMSE均小于2.6 bpm;头部运动状态下两种测量方法的|M_e|均小于2.3 bpm,SD_e均小于2.9 bpm,RMSE均小于2.9 bpm。对两种测量方法进行Bland-Altman一致性分析,其测量结果显示静息状态下差值的均数■为0.295 7 bpm,95%置信区间为-3.340 1~3.931 4 bpm;头部运动状态下■为0.383 2 bpm,95%置信区间为-3.677 1~4.443 5 bpm,表明本文提出的非接触式方法的测量结果同标准仪器的测量结果具有高度的一致性。