PtPb催化剂的电化学合成及对甲酸催化氧化的研究

采用直接电沉积法制备了Pt-Pb摩尔比为3：1,2：1,1：1,1：2,1：3的PtPb/C催化剂和Pt/C催化剂,通过循环伏安法对催化剂进行了表征。结果表明,加入Pb可抑制COad中间体对催化剂的毒化作用,提高催化剂的性能和寿命。在相同条件下,随着铂铅原子比的不同,催化剂的性能也不同。在五种比例的PtPb催化剂中,随着铅含量的增加,催化剂的抗中毒性也得到提升。为降低铂用量,采用PtPb混合催化剂代替Pt/C催化剂,通过对不同Pb含量催化剂及其电极性能的研究,确定了最佳配比为Pt：Pb=1：2。该催化剂可作为燃料电池的重要材料。     

基于概念格的数字档案馆用户知识序列模式挖掘研究

序列模式挖掘在数字档案馆学界没有关联规则与聚类规则挖掘,那么引起学者的重视,其原因是因为传统序列模式挖掘中耗费了大量时间,导致工作量巨大。不过在实际生活趋势分析、相关周期分析与查询相似性等方面,序列模式具有很强的指导作用。本文首先对概念格的序列模式挖掘形式进行简单地分析,接着论述了概念格的序列模式挖掘的主要理念与步骤,然后以此为理论依据对概念格的用户知识序列模式挖掘重点分析,最后从时间、效果、应用前景等方面对概念格的用户知识序列模式挖掘进行探讨。从而说明了该模式挖掘能够帮助数字档案馆对拓扑结升级、检索速度的加快、个性化服务的完善,以及智能化图书的建设等方面发挥重要作用。     

碳纳米管载PtPb、PtBi纳米催化剂对甲酸抗CO中毒的研究

混酸法预处理了载体碳纳米管（CNTs）,采用两步法制备PtPb/CNTs和PtB i/CNTs催化剂。以甲酸为研究对象,首次采用循环伏安法长时间连续性扫描的方法研究催化剂的抗CO中毒能力。研究发现,添加了Pb、B i金属后,增强了Pt/CNTs催化剂性能,如甲酸的起始氧化电位明显降低、氧化电流密度增大且抗毒性能增强。PtPb/CNTs、PtB i/CNTs催化甲酸的起始氧化电位都低于Pt/CNTs（0.099V）,依次为-0.108和-0.004V（Vs.Ag/AgC l）;在0.6V处,PtPb/CNTs、PtB i/CNTs催化氧化甲酸产生的电流密度都明显大于Pt/CNTs（0.79 mA/cm2）,依次为3.10和1.77mA/cm2;PtPb/CNTs、PtB i/CNTs催化剂的寿命依次为Pt/CNTs催化剂的4倍和5倍。本文主要进行燃料电池电催化剂材料的研究,对于制造新型电催化剂有一定的探索作用。