一种基于支持向量机的目标定位方法

为了提高声纳在浅水域的性能，提出了一种基于统计学习理论的目标识别器的目标定位方法.该方法选择支持向量机（SVM）作为学习算法的核心.从已知训练样本得到多通道数据的协方差矩阵，将得到的矩阵转化为SVM的输入多维特征向量，并训练SVM而获得权向量.利用此权向量和SVM输出估计，可以得到目标位置信息.理论推导和仿真结果表明，与多重信号分类（MUSIC）算法相比较，该方法具有高的定位精度和快的收敛速度.该方法能有效地对在平面波模型下的目标进行测向，并具有鲁棒性.     

无机盐离子对CoFe_2O_4/GO催化PMS氧化降解酸性橙Ⅱ的影响

考察了四种无机盐离子H2PO4-、HCO3-、NO3-、Cl-对CoFe2O4/GO催化单过硫氢钾(PMS)降解酸性橙II的影响进行了研究。实验结果表明:随着无机盐离子浓度的增加,H2PO4-起到促进作用,HCO3-起到先促进后抑制作用,Cl-和NO3-起到抑制作用。     

一种面向任务、可重构的主控中心设计方案

针对在大规模企业分布式网络中快速实施安全评估这一分布式安全评估问题,提出一种面向任务、可重构的主控中心方案.实验验证了该方案在快速任务生成时是可行、有效的,具有以扫描策略为组件、面向任务、可重构特性.     

无机盐离子对CoFe2O4/GO催化PMS氧化降解酸性橙Ⅱ的影响

考察了四种无机盐离子H2PO4-、HCO3-、NO3-、Cl-对CoFe2O4/GO催化单过硫氢钾(PMS)降解酸性橙II的影响进行了研究。实验结果表明:随着无机盐离子浓度的增加,H2PO4-起到促进作用,HCO3-起到先促进后抑制作用,Cl-和NO3-起到抑制作用。     

乙烯装置压缩机透平高压蒸汽管线的化学清洗

采用化学清洗的方法对乙烯装置三大机组压缩机透平高压蒸汽管线内部进行清除,从而缩短了蒸汽打靶的时间。     

一种用于极低码率视频编码的码率控制算法

针对目标码率低于10kbps的视频编码的应用,提出了一种新的码率控制算法.建立一种自适应编码比特数分配模型,引入重建图像质量控制机制,通过衡量重建图像的质量调节码率控制参数.对交通监控系统中一个视频序列进行测试,采用新算法编码的视频序列的平均帧率比采用TMN8码率控制的结果提高了35%,平均信噪比提高了约0.7 dB.新算法在确保输出码率保持稳定的同时,也保证了重建视频具有稳定的质量,实现了帧率的自适应调节.     

SVM在阵列信号定位中的应用

函数拟合属于基于数据学习的问题。支持向量机是由Vapnik等人提出的小样本统计理论——统计学习理论发展而来的一种新的通用学习算法，特别在高维空间中表示复杂函数。该文叙述了基于支持向量机的函数拟合预测信源在水域中的位置，并仿真了在不同参数时所收到的不同结果。在小样本情况下，采用较大的惩罚值，就可以得到较高的精确率；同时测试了环境参数确定情况下，采用的样本数多也不一定能取得更佳的精确率，可见，在小样本情况下，样本数并不是主要因素。     

超声波降解油田含聚污水研究进展

随着聚合物驱、复合驱等三次采油技术在油田开采中的广泛应用,我国原油的采收率得到有效提高,但是伴随产生的含聚污水量也在成倍增加,油田含聚污水难降解问题也成为污水处理相关领域研究的热点。超声波降解技术具有氧化能力强、降解速率快且无二次污染等优点,在污水处理中的应用越来越受到重视。介绍了目前油田含聚污水的特性,并分析了超声波对污水中聚丙烯酰胺的降解机理以及对水包油乳状液的破乳机理,综述了国内外超声波降解技术在油田含聚污水处理的现状。结合不同类型油田含聚污水的特点,展望了未来超声波降解技术处理油田污水的发展趋势。