纳米水滑石对PVC热稳定性和烟密度的影响

研究了纳米水滑石（nano—HT）对聚氯乙烯（PVC）热稳定性和燃烧烟密度的影响。采用原位聚合并熔融加工得到PVC／纳米水滑石复合材料，纳米水滑石在PVC基体中分散均匀，分散尺度小于100nm。随着纳米水滑石含量增加，PVC／nano—HT复合材料的热分解温度和刚果红变色时间增加，热稳定性提高；分散均匀的纳米水滑石对PVC具有良好的抑烟效果，当PVC／nano—HT复合材料中纳米水滑石含量为1．25％和2．5％时，最大烟密度分别比空白PVC低40％和60％左右。     

改进拟态物理学算法在交直流系统无功优化中的应用

拟态物理学算法(APO)具有较好的全局搜索能力,且能避免粒子群等算法常出现的易早熟收敛现象,具有较好的稳定性、快速收敛和鲁棒性。针对交直流混联系统无功优化问题,在矢量模型的拟态物理学算法的基础上,提出了一种基于改进拟态物理学算法的无功优化算法。为便于处理约束问题,算法中通过定义不可行度函数判断不可行解,并采用收缩因子将不可行解拉回可行域内,再通过多维搜索方法寻求最优解。通过IEEE30节点系统仿真测试,并与其他优化算法进行比较,结果表明该算法具有较好的求解效率和准确性。     

基于负荷分解的居民差异化用电行为特性分析

针对智能电网建设过程中需要准确掌握居民用电特性的要求,将居民负荷分解为基本负荷和季节性负荷。基于自适应模糊c均值算法,分别对居民日基本负荷和夏季降温设备日负荷进行聚类分析。根据分类结果进行负荷特性分析,并在此基础上提出一种用户分类的方法,实现对居民用电行为特性的差异化分析。实验结果表明,基于该分类方法能够准确地描述用户用电行为特性,为需求响应如峰时电价制定、错峰管理、负荷调控等提供了有效的数据支撑。