基于犹豫模糊集的机器自主及人机联合多属性决策方法

为了充分利用产品评价数据中的信息并结合专家经验选出客观合理的产品方案,将犹豫模糊集理论应用于工业产品评价数据处理,提出一种机器自主决策方法和两种人机联合决策方法。机器自主决策方法通过建立产品评价数据犹豫模糊决策矩阵,使用TOPSIS框架进行方案排序实现了无人参与的自动化决策;按照决策者是否参与隶属度打分,提出两种情况下的人机联合决策方法,构建了人机联合犹豫模糊决策矩阵,实现了人机协同决策。以宝信带钢产品的性能评估与选择为案例,验证了所提方法的实用性。     

药物粉体辊压成型技术的研究进展

药物粉体的辊压成型是干法制粒技术的核心步骤。药物粉体经过一对反向旋转的轧辊压制后形成片体,片体的相对密度决定了药物颗粒的收率。出料片体的相对密度与操作参数和物料参数有关。在生产中,通过对相关参数的选择,实现对片料密度的精准控制从而达到最高的生产效率是本领域研究的重要目的。笔者首先介绍了粉体辊压成型的Johanson模型及其修正模型,指出理论模型存在假设过多的问题;其次介绍了采用数值计算方法研究药物粉体辊压成型的相关工作,对数值计算方法的优缺点进行了评述;最后介绍了试验方法研究操作参数对片体相对密度的影响。此外,笔者还展望了未来药物粉体辊压成型技术新的研究方向,指出建立三维理论模型将理论计算、数值计算和试验分析相结合是研究药物粉体辊压成型问题的发展趋势。     

香蕉纤维织物的雅格素藏青ENW染色工艺研究

对香蕉纤维织物进行了活性染料雅格素藏青ENW上染研究。考察了碳酸钠用量、染料用量、氯化钠用量、固色时间以及固色温度对染色效果的影响。通过正交实验优化了染色工艺：染料用量2%(o.w.f.),碳酸钠18 g/L,氯化钠45 g/L,固色温度80℃,固色时间50 min。在优化条件下,雅格素藏青ENW上染香蕉纤维织物的上染率和固色率分别可达到55.94%和44.12%。