IP城域网NAT444项目应用研究

（1）以一个国内三级城市主要运营商的IP城域网三年来PPPOE用户个数和PPPOE用户IPV4地址占用情况进行统计分析（以11年末相关情况进行10万用户的核算得出）。从三年来的统计数据和对市场保有情况、用户对网络依赖程度分析可以看出，城域网内用户增长速度已经开始减缓，但是用户峰值在线率在不断增加。所以，基于对用户量增长速度和峰值用     

烟嘧磺隆和氯氟吡氧乙酸混配防除玉米田杂草及其安全性

通过几种除草剂在玉米苗后4～5叶期对田间杂草的药效试验结果表明,各处理药后20 d的株防效和鲜重防效差异都不明显.按除草效果,宜选用制剂用量为38%莠去津SC 1500 mL/hm2 5%烟嘧磺隆OF 1050 mL/hm2或5%炯嘧磺隆OF 1050 mL/hm2 20%氯氟吡氧乙酸EC 750 mL/hm2,但从经济和安全的角度,宜选用5%炯嘧磺隆OF 900 mL/hm2 20%氯氟吡氧乙酸EC 300 mL/hm2.     

基于LSTNet模型的配电台区短期电力负荷预测研究

短期电力负荷预测作为电力系统运行规划的重要依据，对电力系统的安全经济运行有重要意义。提出一种长期和短期时间序列网络（LSTNet）模型对配电台区的短期负荷变化进行预测。该模型用卷积神经网络（CNN）提取负荷数据间的局部依赖关系，用长短时记忆（LSTM）神经网络提取负荷数据长期变化趋势，再融合传统自回归模型解决神经网络对负荷数据极端值的不敏感问题，最后将某一配电台区的电力负荷数据用于网络的训练和预测过程中。通过仿真实验案例发现，相较于以往LSTM、双向长短时记忆神经网络（Bi-LSTM）和CNN-LSTM的预测模型，LSTNet模型在短期负荷预测方面更具优势、预测精度更高。