热解析-气相色谱法同时测定工作场所空气中4种丁醇异构体的方法研究

以Tenax-TA吸附管为吸附剂,采用热解析-气相色谱联用技术测定工作场所空气中4种丁醇异构体含量。对热解析和色谱条件进行优化,用标准试样测定了线性范围和工作曲线,考察了方法的精密度和准确度,并采用该方法对工作场所空气中的4种丁醇进行了测定。实验结果表明,4种丁醇的质量浓度在各自配制的质量浓度范围内呈现良好的线性关系,相关系数为0. 999 4～0. 999 9。标样回收率在96. 2%～105%,6次重复测定的相对标准偏差均小于3%,4种物质的热解析效率均高于98%,4种丁醇的检出限为0. 003～0. 005 mg/m³。该方法具有良好的准确性、精密度和灵敏度,能很好地适用于工作场所空气检测。     

陇东油田长8致密砂岩储层流体性质识别方法研究

长8储层属于低孔低渗储层,储层非均质性强,孔隙结构复杂,油水层分异较小,流体性质识别难度大。本文为了解决陇东油田长8致密砂岩储层流体性质识别难题,通过大量文献调研,将低孔低渗储层流体性质识别难点和常用流体性质识别技术方法进行了梳理。低孔低渗储层流体性质识别难点与常规储层流体性质识别难点有所不同,研究表明低孔低渗储层流体性质识别难点既与岩性、泥质含量及胶结物、砂泥岩薄互层等宏观因素有关,又与复杂孔隙结构和地层水及泥浆滤液等微观因素有关。常用低孔低渗储层的流体性质识别方法有电阻率特征判别法、曲线重叠法、参数交会图法、无侵线法、核磁共振测井法、模糊识别法和机器学习法等,本文通过使用几种常用流体性质识别方法和基于GBDT决策树的流体性质识别方法对研究区陇东油田长8致密砂岩储层的流体性质进行识别,通过对比寻找出低孔低渗储层流体性质的有效识别方法。研究表明常用流体性质识别方法在应用到低孔低渗储层时效果不佳,而使用基于GBDT决策树的流体性质识别方法应用到研究区时效果较好,识别精度较高。     

微波消解-冷原子吸收测汞仪测定枇杷中汞的质量浓度

采用微波消解处理样品,用冷原子吸收测汞仪测定枇杷汞。最优的条件为:50%硫酸体积0.80mL;10%氯化亚锡体积0.50mL;清洗时间5s;积分时间100s。结果浓度与强度形成良好的线性关系(r=0.9999,n=6)。加标回收率为92.0%,RSD=2.81%(n=6)。     

鞣花酸的稳定性及其保护研究

使用乳化法提高了鞣花酸的分散性,并研究了鞣花酸水溶液和乳液在不同处理温度、紫外光照射及部分介质溶液中的稳定性。结果表明,鞣花酸水溶液在存放过程中稳定性逐渐下降,高的处理温度、紫外光照射及无机盐NaCl、羧基纤维素纳等添加剂均不利于鞣花酸水溶液的稳定性,甘油、β-环糊精等添加剂则有利于提高鞣花酸水溶液的稳定性,鞣花酸经过乳化后可提高鞣花酸在存放过程中的稳定性。     

沁水盆地南部Y区煤层气储层物性参数计算方法研究

在煤层气评价中,孔隙度和渗透率是最重要的物性参数。为了提高沁水盆地南部Y区煤岩的孔隙度与渗透率的计算精度,分别用简化的阿尔奇公式和F-S法计算裂缝孔隙度和裂缝渗透率。由于F-S法计算渗透率时裂缝宽度难以获取且相对受到地质条件的影响,因此,利用KNN算法对渗透率进行预测。研究表明,煤层孔隙度的主要影响因素有构造演化、变质作用、埋藏深度、煤岩物质组成、煤化作用等;渗透率的主要影响因素有煤体结构、煤的埋深、气体滑脱效应、基质收缩效应、有效应力以及其他因素等。简化阿尔奇公式算得裂缝孔隙度在0.065%～0.559%之间。KNN回归法利用密度、自然伽马、声波时差、深浅侧向电阻率等测井数据,对Y区4口测试井的测井数据进行样本训练,通过5折交叉验证法验证得到模型预测精度为95%,实现多种测井信息融合,预测结果与生产实际相符,为Y区的渗透率计算提供参考。     

加压流体萃取法-气相色谱质谱法测定鱼类中的菲

菲是多环芳烃的一种,属于公认持久性难降解半挥发性有机化合物,在生物体中含有传递性和累积效应,有致癌、致畸、致突变等危害。传统方法测定中采用的是索氏回流提取装置进行前处理,步骤繁琐、回流时间长、回收率低。本文以加压流体萃取法萃取样品,使用气相色谱质谱联用仪测定鱼类中菲的含量,计算出其检出限为1. 43μg/kg;精密度:2. 08%;准确度:97. 8%～103. 4%。该法具有操作简单,重复性良好、回收率高等优点。