ZIF-8/g-C3N4复合材料光催化性能研究进展

石墨相氮化碳(g-C3N4)是一种典型的聚合物半导体非金属光催化剂.ZIF-8作为类沸石咪唑骨架材料(ZIFs)的典型代表,具有良好的水热及化学稳定性,且具有较大的比表面积.由于两者独特的性能,对两者复合光催化剂的研究也日益增加.本文介绍了ZIF-8/g-C3N4复合材料对于光催化的意义和进展,并对该复合材料的应用前景...     

一种5G网络下部署2.6G频段大气波导相关参数的方案

某通信公司为了提高5G网络性能,针对5G网络的2.6G频段大气波导相关参数进行了精细部署和调整。部署后,各项KPI指标中,接通率、掉线率、切换成功率以及平均干扰底噪等指标皆有明显的改善。本文详细描述了部署2.6G频段大气波导改善参数的方法及部署后的改善情况,进一步提升了网络的性能,让用户获得了更稳定的网络连接,从而享受更流畅的网络体验。     

某矿开采初期矿压异常显现分析

该文以某矿31608工作面开采初期矿压异常显现为研究对象,采用理论分析、现场观测的方法,对工作面实际支护强度进行分类分析,得出工作面异常来压的原因及预防措施。     

一种基于Select函数的嵌入式网络通信信息转发机制设计

为了解决在嵌入式网络多对多通信中出现网络拥塞造成网络性能指标下降、引起网络带宽资源浪费的问题,基于Select函数,提出一种单一进程的多目标睡眠等待的信息转发机制方法,当睡眠进程等待的几个目标通道中的任何一个有输入数据时,相应的设备驱动程序把睡眠中的进程唤醒。这样,既达到了进程与多个数据通道进行通信的目的,又避免使用报文队列增加资源消耗的弊端,使信息转发保持了较高的效率。该机制已经在Linux平台上实现并通过测试。     

一种融合小波变换与卷积神经网络的高相似度图像识别与分类算法

针对特定领域高相似度图像识别与分类问题,提出融合小波变换与卷积神经网络的高相似度图像识别与分类算法。首先,利用小波变换提取图像纹理特征,对不同类别、不同分辨率图像集进行训练并确定最佳纹理差异度参数值;其次,根据纹理差异度运用小波分解方法对图像进行子图分解,提取各子图能量特征并进行归一化处理;接着,通过卷积神经网络5层卷积和3层池化交替,将输入图像特征向量转化为一维向量;最后,通过训练次数的增加以及数据量的增大,不断优化网络参数,提高在训练集中的分类准确度,在测试集中验证权值实际准确度,得到具有最高分类准确率的卷积神经网络模型。实验选取鸡蛋、苹果两类图像数据集作为实验数据,进行鸡蛋散养或圈养识别、苹果产地判定,实验结果表明：该算法平均鉴别准确率均达90%以上。     

矸石充填采煤法的研究应用与前景展望

用充填法处理采空区,不仅能够有效地控制顶板,减小地表下沉量,而且能够充分利用矸石,实现矸石不上井、不占地,减少环境污染。通过分析以往皮带抛矸充填出现的问题,进行泵送矸石充填的研究与应用,基本解决了皮带抛矸充填出现的问题。结合沿空留巷和冒落区充填法的优势,提出了机械充填采煤法的前景展望。     

坚硬顶板巷道支护与断面优化技术研究

巷道失稳及维护困难一直是影响煤矿安全生产的主要因素,特别是软煤巷道,掘出不久即失稳,即使采用超强支护系统,巷道仍会有很大变形。通过断面优化得到的不规则梯形断面,能改善巷道周围的应力分布、减小巷道变形与塑性区范围;在坚硬顶板松软煤层地质条件下,采用优化的梯形巷道断面的锚杆支护方法,能有效的控制巷道围岩形变,保证巷道的稳定性。     

溃坝风险分析的贝叶斯网络模型

探讨了贝叶斯网络在渍坝风险分析中的应用,将贝叶斯网络方法和传统的FAT法进行了比较,并根据土石坝的溃决机理建立了土石坝溃坝风险分析的贝叶斯网络模型.结果表明,基于事故树的贝叶斯网络能够更直观地表示大坝失效的因果关系,能够有效地进行大坝可靠性分析.     

悬移支架在厚煤层孤岛煤柱放顶煤中的应用

通过对悬移支架在厚煤层孤岛煤柱放顶煤中的应用探讨,分析控制顶板应力集中的一些措施;实施沿空送巷使工作面躲开了应力集中区,降低了巷道维修费;通过对巷道保护煤柱的回收,提高了资源回收率。     

全站仪自由设站测量在煤矿测量中的应用及精度分析

该文介绍自由设站测量的原理和点位坐标计算公式,叙述了其在煤矿测量中的应用布设方式,并对两种布设方式进行了井下实测检验,实践证明自由设站测量完全适用于煤矿测量,且满足煤矿测量的精度要求。