基于模糊变权组合预测模型的航材预测

由于航材预测的发展,每一种航材的预测模型有很多种。不同模型的预测模型体现了预测对象不同方向的发展趋势,合理地处理信息可以更加全面地预测航材需求趋势。模糊变权组合预测模型不同于传统组合预测模型,它采用权重系数为三角模糊数来组合不同预测模型结果,并以单项预测方法预测精确度指数最小为准则,集成处理得到较窄的取值范围来帮助航材预测决策。最后以实例验证方式检验该模型的有效性和准确性,具有一定的实用性。     

石油开采废水处理技术的现状分析

石油开采作为石油资源供应的一项基础工作,在石油的开采过程中会产生大量废水,这些废水当中除了含有杂质,还含有对自然生态环境和人民群众生命健康产生威胁的有害物质,因此及时处理石油开采废水是很有必要的。基于此,本文从我国石油开采废水处理的基本情况出发,分析了废水处理技术的基本内容,提出了石油开采废水处理技术存在的问题及解决措施。     

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟。针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数。与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确。该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。     

汽车指纹识别门锁软硬件设计

针对目前传统汽车门锁安全可靠性不足的状况,提出一种基于指纹识别技术的模拟汽车指纹识别门锁系统。设计出系统的总体方案,对相关硬件进行选型;采用BiokeySDK算法作为该系统的软件,并对该算法进行二次开发,使其符合系统的控制要求。搭建出模拟汽车指纹识别门锁系统。测量输出信号,观察执行机构的动作情况。试验表明,该系统能够很好控制汽车门锁开关,并具有方便可靠性。