基于经验规则的水泥磨控制

应用泛布尔代数理论分析水泥磨控制规则,得到分层次的泛逻辑图和泛逻辑表达式,对应控制结构上的多级闭环负反馈控制,使得水泥磨规则控制器的设计实现从硬件到软件简单明晰,可靠性和性能指标更好。     

非零初始值非线性系统的求解和传递函数的递推计算

本文给出一种非常简便的初始值全零和初始值非零的非线性系统Volterra响应和传递函数的递推求法,且所得传递函数是一个对称化的频域核。     

自动连续配料过程中的指数函数理论

在自然界里,许多现象的变化规律,是指数函数的形式。例如:生物的增长、放射性元数的衰变、物体的加速过程、电容的充放电过程、乃至人耳听觉对声压变化的感觉等等。人们认识到这些现象的客观规律以后,便利用这些规律为人类服务。最常见的例子,就     

水泥窑一类复杂对象的RBF网络优化控制

利用神经网络的记忆功能和泛化功能,给出水泥窑一类复杂对象优化控制所要求的输入输出关系,以比专家系统推理机更快得到优化控制输出,这对于实时控制十分重要。仿真实验表明采用“局部遥近”的RBF神经网络,从根本上解决了“全局逼近”的BP神经网络收敛速度慢的问题。神经网络对水泥窑的的优化控制规则的记忆功能和泛化功能,从而为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。     

基于神经网络吸引子纠错译码的初步研究

介绍了利用神经网络吸引子译码的新思想和一种吸引域的分析方法,并给出了一个吸引子译码的具体例子.通过计算机模拟说明了吸引子译码的可行性,同时指出了吸引子译码的局限性.     

基于经验规则的水泥磨控制

应用泛布尔代数理论分析水泥磨控制规则，得到分层次的泛逻辑图和泛逻辑表达式，对应控制结构上的多级闭环负反馈控制，使得水泥磨规则控制器的设计实现从硬件到软件简单明晰，可靠性和性能指标更好。     

BP神经网络在水泥窑控制建模中的应用

水泥窑优化控制建模问题一直是自动化界急于解决的难题。文章利用神经网络的非线性映射、特征抽取和容错能力来解决水泥窑优化控制建模问题,建立了基于BP网络的窑优化操作二层回路控制方案,并针对在BP网络训练中可能出现的一些问题如收敛、局部极小、隐层节点数确定和训练样本集对训练影响等问题进行了分析讨论,并采用了相应的训练策略,以保证训练后网络具有较好的记忆和归纳能力。仿真结果证明了采用这种策略进行训练的正确性。     

位置(转动角度)检测器的新测量原理

很多生产机械、测量仪表,在工作过程中,往往需要知道它究竟转动了多少角度,所以一般都装有转动角度指示器。最普通的转动角度指示器,是由指针和刻度盘组成的。指针和刻度盘,必须有一个安装在转动轴上,另一个则安装在固定不动的部分。当转动轴转动时,指针和刻度盘之间便发生相对运动,从而指示出转动角度的大小。     

电收尘器工作电压偏低的原因及改进方法

目前从电收尘器运行实践来看,工作电压都不是太高,特别是大型电收尘器,即使有大型增湿装置,或者工艺条件比较好,其工作电压也只有40～50千伏,比一般电收尘器电源装置的额定电压72千伏低得多。而建一台大型电收尘器,提资往往在一两百万元以上,所以分析和解决这个问题,对于挖掘电收尘器的设备潜力,发挥投资效果,是有重要的意义。本文从理论上阐明了电收尘器结构、尺寸不合理,造成火花放电电压低于113千伏,当火花放电电压一旦低于113千伏,如果采用可控硅交流调压,那么电收尘器的工作电压即平均电压只可能有40千伏左右。本文根据理论分析,提出了具体改进措施,有些措施在新疆水泥厂窑外分解窑的电收尘器上,取得了预期的效果。