基于深度学习的车牌图像识别数据可视化平台的设计与实现

随着汽车数量逐年上升,如何提高车辆管理水平成为难题,其中车牌识别成了智能交通领域中一项重要课题。设计了基于深度学习和图像识别技术开发车牌识别数据可视化系统,系统主要有图像识别、图像裁剪、记录查询和信息可视化等功能。先将上传的车辆图像进行识别从而得到车牌信息并将其输入系统,系统能有效地管理和查询所有输入的车牌数据,然后通过可视化界面直观展示系统中的车牌数据信息,经过测试,能有效识别车牌信息,提高车辆管理效率。     

浅析我国污水处理的可持续发展

介绍了我国水污染和污水处理的现状、污水处理的技术和处理设备,指出了污水处理面临的形势及走向和可 持续性发展所要解决的问题     

化工厂洗桶难生化降解废水的处理对策

采用调节池+中和反应池+混凝沉淀池+水解酸化池+接触氧化池+二沉池+活性炭滤池+清水池的工艺方法处理化工厂洗桶难生化降解废水,经一年的运行结果表明,对多变的、难生化降解废水用此方法处理效果稳定,COD去除率达85%以上,水的色度、COD等指标能够稳定达到广东省现地方标准一级标准。