染整前处理工艺对涤纶长丝织物力学性能的影响

染整前处理工艺对于涤纶长丝织物的力学性能起着不可忽视的作用,并最终影响织物的手感风格.通过试验分析探讨了预定型和碱减量各工艺因素对于织物的断裂强度、断裂伸长和弯曲刚度等方面的具体影响.     

Excel在棉纺织厂工艺设计与机器配备中的应用

利用Microsoft Excel电子表格软件用户界面直观、数据处理功能强大、计算准确的特点，编制棉织厂工艺设计与机器配备计算软件。着重介绍了该计算软件的具体设计过程和实际应用情况，并通过实例详细说明计算表中的主要运算公式。该软件的使用将大大提高设计人员的工作效率，同时可获得准确快捷的计算效果，在棉织厂具有实际应用价值。     

涤纶长丝衬里织物收缩性研究

织物在生产加工中多次受到热、湿作用而产生收缩,使得织物的尺寸结构不断发生变化.为确切反应织物的收缩情况及织物残余缩率,针对涤纶长丝织物进行沸水处理、干热定型处理和高温热湿处理,测其缩率的变化.结果表明在每一步处理中热、湿及张力因素都会对织物的收缩产生不同程度的影响,在松弛热定型和紧张热定型时织物的总缩率不同,且织物最终的机械性质也会发生相应的变化.     

染整加工中织物结构变化对其弯曲性能的影响

为改善涤纶衬里织物的弯曲性能,确定织物在染整加工中结构变化对其弯曲刚度产生的具体影响,通过实验室模拟染整生产工艺,改变生产工艺条件,使织物在不同缩率和碱减量率下发生结构参数变化,获得不同的织物结构及弯曲刚度,并通过多项式回归分析确定织物结构参数与弯曲刚度之间的关系,建立一元、多元非线性回归方程。根据染整加工中变化的织物结构参数,采用BP神经网络预测织物弯曲刚度,相对误差较小,预测精度较高。     

棉纱异性纤维检验标准研究

针对棉纱中的异性纤维含量,探讨了异纤检测方法的合理性和有效性。通过织布法将棉纱织成针织坯布,目光检测单位质量布样上的异纤个数。对比经漂白处理后的布样,分析两种方式检测结果的相关性以及对检测结果的具体影响。结果发现,采用两种方法的检测结果高度一致,均可反映棉纱中异性纤维的含量,但漂白处理更有利于普梳棉纱中异性纤维的检出。     

前处理对涤纶长丝织物透气性的影响

针对染整前处理不同工艺参数影响涤纶长丝织物透气性这一问题,在实验室模拟染整前处理过程,改变热定型温度、张力和碱浓度,测试织物在不同缩率和碱减量率的条件下透气率的变化。并通过多项式回归确定了缩率及碱减量率与透气率之间的关系,即织物的面积缩率与透气率呈非线性负相关,碱减量率与透气率呈非线性正相关。最后对缩率和碱减量率建立多元非线性回归方程并用BP神经网络预测透气率,预测误差均较小,而且预测精度较高。     

芳纶织物层合板加工工艺对纱线粘结力的研究

芳纶织物硬质靶板以其优异的力学性能广泛应用于防弹领域。为明确涂胶工艺对织物力学性能的影响,本研究重点分析了树脂含量、固化温度、靶板层数和抽拔速率对织物结构以及纱线间粘结力的影响。根据织物截面切片观测,分析了树脂在织物内纱线的渗透情况以及与纱线的界面结合情况;通过纱线抽拔测试,分析了涂胶工艺过程对织物内纱线间的粘结力的影响。测试结果表明,织物经涂胶整理后,树脂由织物涂胶面部分渗入,增加了纱线间的结合力,纱线间的粘结力随着树脂含量的增加而增大;涂胶织物经固化整理后树脂渗透作用增强,当树脂含量足够高时,纱线截面粘结成透镜形实心体。当树脂含量一定时,纱线间的粘结力随着固化温度呈现的先升高再下降的趋势,在130℃时纱线间的粘结力最大;靶板层数对纱线粘结力有着显著的影响,抽拔双层纱线所克服的纱线间粘结力远远大于抽拔单层纱线间所克服的纱线间粘结力;抽拔速率同样影响纱线粘结力,抽拔速率越快,则所需抽拔力越大。以上结论反映了织物内纱线自由度的变化,为提升防弹靶板吸能提供了理论基础。     

复合材料工字梁抗弯曲性能分析

为了提高碳纤维复合材料工字梁的抗弯曲性能,本文针对碳纤维工字梁抗弯曲性能优化设计进行了工字梁的不同结构设计对抗弯曲性能影响的研究。采用控制变量和对比的实验方法,设计了五个不同结构的碳纤维工字梁实验样件并进行三点弯曲测试,得到了碳纤维工字梁的弯曲强度以及弯曲位移等实验数据;其次,采用ABAQUS有限元软件建立碳纤维工字梁三点弯曲模型,并对模型的有效性进行验证。然后采用该模型分析了三点弯曲过程中工字梁的受力情况,得到以下结论：碳纤维工字梁在三点弯曲时(1)上翼缘应力略大于下翼缘,适当增加上翼缘的厚度,能够提升工字梁的抗弯曲性能,增加下翼缘的厚度,对工字梁的抗弯曲性能影响微弱;(2)腹板上下两端处的应力值始终大于腹板中间位置的应力值,适当增加腹板的高度,能够提升工字梁的抗弯曲性能,增加腹板的厚度,对工字梁的抗弯曲性能影响微弱。以上研究对碳纤维工字梁结构优化设计具有一定的指导意义。     

BP神经网络预测上浆率

上浆率是衡量浆纱质量的重要指标之一,在生产过程中受到多种工艺因素的影响,其中主要可控因素为浆液浓度、浆槽温度、浆纱机速度和压浆辊压力。为建立以上4个因素与上浆率之间对应关系的数学模型,保证准确预测上浆率,以纯棉精梳斜纹织物实际生产中的经验数据为训练样本,建立3层BP神经网络系统预测模型,采用Levenberg Marquardt算法,对网络进行反复训练,使其达到预设精度。应用该网络模型对上浆率进行预测,结果表明,预测上浆率与实际上浆率非常接近,可以满足实际生产要求。     

染整前处理对涤棉织物交织阻力的影响

为了解涤棉织物的交织阻力在染整加工过程中的变化规律,通过实验室模拟染整加工工序及改变工艺处理条件,重点测试了织物在不同热定型温度和碱减量率条件下其交织阻力的变化。结果表明,织物的交织阻力随热定型温度的升高而增加,随碱减量率的增加而减小。