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对智能电网的实际损耗进行监测,将需求侧管理问题作为优化对象,采用象群优化-萤火虫进化(elephant herd optimization-firefly,EHO-FF)算法,解决智能电网无功优化的问题。以IEEE 30母线系统为例,在最优位置设置分布式发电(distributed generation,DG)单元来满足用户需求和限制潮流,改善电网在不同负荷下的能源利用率和电压分布。结果表明,利用EHO-FF算法将DG单元置于最优位置,极大降低了功率损耗,显著改善了电压分布,并与PSO算法和Bat算法比较,验证了其有效性。 相似文献
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根据分布式光伏发电特性,通过对中压配电网中无功优化的分析,找到潮流、电压波动和无功容量与光伏发电无功功率间的定量关系。利用粒子群优化(PSO)算法,基于逆变器的分布式光伏发电中压配电网的无功优化,明确了控制无功功率以支持配电网和电压调节的方法。实例仿真结果说明,该方法能够有效减少光伏发电系统中压配电网的电压升高和逆潮流问题。 相似文献
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1-乙酰基-3,5-二对氯苯甲酰基-2-脱氧-α,-βD-呋喃核糖苷是重要的医药中间体。以2-脱氧-D-核糖为原料,经柱色谱柱分离出α体和β体。优化条件为:从甲基-3,5-二对氯苯甲酰基-2-脱氧-α,-βD-呋喃核糖苷合成1-乙酰基-3,5-二对氯苯甲酰基-2-脱氧-α,-βD-呋喃核糖苷的过程中,n(甲基-3,5-二对氯苯甲酰基-2-脱氧-α,-βD-呋喃核糖苷):n(乙酐)为1∶4.4,反应中浓硫酸加入量为2mL,滴加浓硫酸时溶液温度为-2°C,水解温度为6°C,产率可达84.14%。然后运用1H NMR和熔点测定两种方法对分离出的α体和β体进行了表征。 相似文献
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提出基于增强支持向量机的电力隧道多状态全过程监控方法,精准监控电力隧道多种状态的全过程并直观展现监控结果。通过离散小波提取电力隧道动态数据流的低频近似因数重新组合数据并提取特征,再融合低频因数,得到电力隧道多状态混合特征;深入学习支持向量机(SVM),访问未获取类别的样本,通过标有“对”与“错”分类结果的访问点来优化分类器,以此增强支持向量机;运用粒子群优化(PSO)算法优化增强支持向量机参数,得到基于PSO-SVM的电力隧道多状态识别模型,通过模型的训练和测试,识别电力隧道的多状态,实现电力隧道多状态全过程监控。实验证明:该方法能够及时、精确地监控电力隧道内各指标的多种状态,对异常情况及时预警,可实现电力隧道多状态全过程的监控。 相似文献
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将弧形光伏组件安装在建筑和汽车上获取电能,已受到人们越来越多的关注。为获得更高的输出功率,有必要研究由互连太阳能电池组成的、电流不匹配的弧形光伏组件的特性。研究重点关注由串并联太阳能电池组成的弧形光伏组件的发电性能,设计了不同曲率的非平面微型光伏模块,并通过测量获取光伏模块的参数。与平面光伏模块相比,弧形光伏模块的发电量较小。此外,利用二极管模型分析了光伏模块的特性,说明并联比串联功率高的原因。最后研究了实际应用中太阳能电池的互连问题。结果表明,在理想模型下并联能获取更多电能,但大尺寸的光伏模块会产生更大电流,可能会在实际运行中产生额外损耗。因此,在实际应用中设计弧形光伏组件时也应考虑太阳能电池的互连。 相似文献
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