常用硅油的合成方法及其在日化领域中的应用

硅油通常是指室温下呈液态的有机聚硅氧烷,具有无毒无味、生理惰性、耐辐射、透气、疏水和表面张力小等特性,被广泛应用于日化领域。本文主要围绕常用硅油的制备方法及其在日化领域中的应用进行了综述分析,并对其今后的发展方向进行了展望分析。     

阳离子光固化聚硅氧烷的制备及性能研究

以二甲基二甲氧基硅烷、二苯基二甲氧基硅烷和3-(2,3-环氧丙氧)丙基甲基二乙氧基硅烷为原料,借助在四甲基氢氧化铵催化下的水解-缩聚反应,制得可阳离子光固化的环氧化苯基聚硅氧烷(EP-PMPS);再将EP-PMPS与不同阳离子光引发剂互配,研究了苯基、环氧基含量对其光聚合效率以及光固化制品性能的影响.结果 表明:所合成...     

LED封装用UV光固化硅树脂的制备及性能研究

通过水解-缩聚制备了不同分子结构的巯基硅树脂(MDT-SH),并将MDT-SH与乙烯基硅树脂和光引发剂配合,制备了紫外(UV)光固化硅树脂;然后对UV光固化树脂的光固化动力学进行了研究,对光固化制品的热稳定性、透光性和封装性能进行了详细分析。结果表明,当有机基团与硅的比值(R/Si)为1.88,巯基含量为0.34 mol/100 g时,MDT-SH硅树脂的相对分子质量分布较均匀且产率较高;当光引发剂2,4,6-三甲基苯甲酰基膦酸乙酯(TPO-L)的含量为1.0%、辐照强度为80 mW/cm^2、巯基与乙烯基摩尔比(SH/Vi)为1.5/1时,树脂可较快速交联成型;UV光固化树脂不仅具有优异的透光率和耐热性,且其封装发光二极管(LED)器件的性能明显优于市售道康宁封装胶OE-6550;有望替代传统热固型LED封装胶,实现规模化使用。     

一种Unet图像分割模型的联邦蒸馏优化算法

联邦学习致力于保证用户隐私与数据安全条件下，有效地解决医疗领域数据孤岛的问题，是一个极巨潜力的发展方向.然而，现存的联邦学习在医疗领域的应用中存在两大难点：高额的通信开销与不平衡数据导致的性能下降.基于此，设计一种应用在图像分割领域的联邦蒸馏优化算法.在算法中，首先设计本地教师模型-全局学生模型的框架，重构轻量的Unet作为学生模型，并用蒸馏损失保证模型性能的稳定.然后，在服务器上部署调节器筛选聚合的参与方，缓解数据不平衡对模型的影响.实验结果表明，该算法降低16倍以上的通信数据总量与约25%的单次训练时间，在异质性的数据集下，不会因为极端数据导致梯度爆炸与性能下降.此外，本文使用真实的COVID-19与HAM10000医疗数据，证明该模型的有效性.