深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

循环水泵垣料密封的改造

本文对兰州思达特种石化产品有限责任公司水处理工段的三台填料密封循环水泵的使用情况进行了分析，并对填料密封和JY型橡胶波纹管密封的使用性能和经济效益进行了比较，从而确定了将填料密封改装为JY型橡胶波纹管密封结构的方案，取得了较好的效果。     

5个待定系数的修正韦伯函数在发动机多火焰区燃烧模型中的应用

提出了含5个待定系数的修正韦伯函数，并应用多元非线性回归技术确定这些系数，模拟了具有双火焰区燃烧模式和稀燃－速燃特性的汽油机射流燃烧系统燃烧室中混合气的燃烧特性，从而成功地借助示功图分离出对分析整个燃烧过程至关重要的各火焰区中的质量燃烧率和火焰速比等参数，构成了实用的附有双火焰区的三区准维燃烧分析模型。应用实例表明，该函数与多区模型相结合，将在火花点火发动机燃烧模拟中具有强大生命力。     

深孔薄壁件挤压模CAD系统

介绍了利用ActiveXAutomation技术，以VB为开发工具，并采用参数化绘图研究开发的深孔薄壁件挤压模CAD系统。     

铬渣环保处理与综合利用

本文就各国关心的技术难题—铬盐厂铬渣的综合治理,进行固化团矿熔炼法的研究,铬渣中的金属铬和铁得到回收制成含铬铸铁,熔炼渣可造建材材料;工艺解决了一般熔炼法治理产生的铬二次污染问题,达到无害化和资源化的目的。     

《工程质量事故分析》试题

一、填空题(每题4分,共40分) 1.确保和提高建筑工程质量必须从两方面着手,一是( ),二是( ). 2.建筑工程中的缺陷按其严重程度不同,可分为( )、( )和( )三类.     

Y-Ba-Cu-O超导涂层的研制

用等离子喷涂工艺制备了 Y-Ba-Cu-O 高临界温度超导涂层,涂层的初始转变温度为101K、零电阻温度为86K。电阻率与磁化率的测量结果表明这种超导涂层具有与烧结超导块体相类似的性能,X 光衍射谱显示出涂层主要由 YBa_2Cu_3O_(?)单相化合物组成。     

含两种不同共聚组分改性聚酯的结晶速率

添加己二酸、间苯二甲酸,聚乙二醇对PET进行改性,合成样品。用DSC法研究合成共聚物的等温结晶动力学。结果表明,在所选择的温度范围内,共聚物很好的符合Avrami方程。随温度的升高,共聚物的结晶速度常数K和Avrami指数n逐渐减小,结晶速度G逐渐降低。含2种柔性组分的共聚酯随着一种柔性组分含量的增加,结晶速率G上升;含一种刚性一种柔性组分的共聚酯随刚性组分含量的增加,结晶速率G下降。