利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度

运用神经网络模型,采用误差反向传播算法,对一系列芳香族多硝基化合物的密度进行了预测.结果表明,芳香族多硝基化合物的密度与其分子结构存在良好的相关性,选用分子结构描述码作为输入特征参数能取得较高的预估精度,预测结果的相对误差一般在±10%以内.     

藏文政府办公系统的研究与实现

介绍了＂藏文政府办公系统研发＂项目的研制情况,以及系统的目标定位、体系结构、功能特点、技术路线和藏文化关键技术实现原理等内容.