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针对片状颗粒厚度检测的实际需求,结合机器视觉、图像处理和嵌入式技术,设计与实现了一套基于高性能ARM11的微片状颗粒厚度检测系统。该系统以QT和S3C6410为软硬件平台,提出了利用轮廓提取和最小矩形边界框相结合的方法计算片状颗粒厚度。结果表明,该检测系统具有处理速度快,测量精度高和成本低廉等优点,满足了对颗粒厚度测量的需求。 相似文献
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松材线虫病(Buraphelenchusmucronatus)是发生在松树上的一种毁灭性病害 ,目前已在日本、中国、美国、加拿大和韩国等分布 ,并在日本和中国造成巨大的损失。在北美洲 ,松材线虫分布也很广。针叶树中还有一些形态与松材线虫非常相近的伞滑刃线虫 ,统称松材线虫复合种(PWNC) ,其中最常见的是拟松材线虫。拟松材线虫在东亚、美洲、欧洲都有 ,分布极广泛。杂交试验和DNA分析证实松材线虫和拟松材线虫有密切的关系 ,能用RAPD和RFLP技术进行区分 ,拟松材线虫的DNA有东亚和欧洲两种类型 ,前者主要分… 相似文献
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为了解决智能电表自动化检测系统中的关键技术问题,即在智能电表图像中自动定位条形码区域并识别出条码信息,通过设计维纳滤波器对图像去噪,利用一阶微分Sobel算法突出条形码区域达到精确分割条形码区域的目的.针对在实际工业环境中拍摄的图像模糊不清问题,提出了改进的提升小波的多分辨率图像增强算法.试验结果表明,该处理方法能够精确定位条形码,且增强后的图像能很好地保持条码的纹理信息,为识别条形码提供了可靠保证. 相似文献
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基于Java 3D的医学图像三维重建系统 总被引:2,自引:0,他引:2
系统采用分层组件化的设计思想,在逻辑上分为三层:图像预处理层、图像分割层和用户界面层,实现了医学图像的二维标注与测量、三维体数据的分割、三维重建与交互功能。介绍了系统的体系结构和系统开发的主要技术方法。最后指出了系统的实用性和对医学研究方面的价值。 相似文献
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通过研究上海市石洞口、外高桥、吴泾、宝钢、漕泾等9家电厂98个粉煤灰样品的烧失量、强度活性指数、化学组成、矿物组成、微观形貌等,全面、综合分析了脱硝粉煤灰性能及其与普通粉煤灰的差异。研究表明,上海市脱硝粉煤灰的需水量比、烧失量、三氧化硫、游离氧化钙、安定性、放射性均达GB/T 1596―2005《用于水泥和混凝土中的粉煤灰》的要求,基本化学组成、矿物组成类型、外观以及微观形貌与普通粉煤灰相似。与普通粉煤灰相比,脱硝粉煤灰的烧失量增大,增幅在11.1%~67.2%之间,强度活性指数略有降低,降幅在2.4%~7.7%。这与脱硝的低氮燃烧工艺密切相关。 相似文献
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针对等距映射(Isometric Projection)算法计算量大且易受噪声影响的缺点,根据主成分分析(PCA)兼具降维和除噪的特性,提出一种基于ISOMAP算法的P-ISOMAP特征脸谱(PCA-ISOMAP)人脸识别技术。该算法首先通过主成分分析把人脸图映射到一个人脸图像子空间,然后在人脸图像子空间中进行等距映射降维。P-ISOMAP特征脸谱算法在保持人脸图像的全局几何特性和低维人脸流形的同时,提高了算法效率,能够有效抑制人脸图像中噪声。通过在人脸库中的实验表明,改进后的算法在识别率以及运行效率方面都优于等距映射算法。 相似文献
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为改善一阶段目标检测算法检测精度较差的缺陷,提出一种基于SSD的高效多目标定位检测算法FSD。该算法主要从两个方面对一阶段目标检测算法进行改进:设计了一个更高效的密集残差网络,即R-DenseNet,通过采用一种更窄的密集网络结构形式,在保持特征提取容量的同时降低了计算复杂度,从而提高了算法的检测和收敛性能;改进了损失函数,通过抑制易分样本在损失函数中的权重,提高算法的鲁棒性,改善了目标检测中样本失衡的现象。采用Tensorflow深度学习框架部署网络,并在搭载Nvidia Titan X的Ubuntu上开展实验,实验表明FSD在COCO和PASCAL VOC这两个目标检测数据集上上都取得了最高的检测精度,其中FSD300D的检测精度相比SSD300有3.7%提升,检测相率比SSD有10.87%提升。 相似文献