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用双边滤波和canny算子来提取眼底图血管的中心线(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
这篇文章用一种新方法对眼底图血管中心线进行提取。这种方法用双边滤波而不是通常用的高斯滤波来去除图像噪声。这种方法包括3个步骤,首先是用双边滤波改进的canny算子来提取出所有的血管;然后,用检测到的血管来获得其相应血管交叉部分,应用局部极大和极小抑制方法就可以得到相应血管样本侧面;最后,用高斯模型匹配血管样本侧面,高斯匹配的二阶微分零交叉就代表血管的边界位置,高斯匹配的峰值就代表血管的中线位置。这种方法输出亚像素精度的血管中心线。 相似文献
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近年来,利用CaO吸收烟气中的CO2越来越受到国内外研究者的关注。考虑到单松弛格子Boltzmann模型(LBGK模型)在模拟多孔介质内流动时存在的不足,采用了多松弛(MRT)格子Boltzmann方法来研究多孔CaO吸收CO2的过程,并分析了不同参数,如Damkohler数(Da)、摩尔体积比和CaO颗粒的粒径对CaO转化率的影响。研究结果表明:当Da越大或者摩尔体积比越大时,CaO的转化率会越来越低;另外,如果CaO颗粒的粒径越大,其转化率也将会越低。这些结论定性上与实验结果是吻合的。 相似文献
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