主成分分析在橡胶工业中的应用

一、问题的提出任何一本橡胶标准,不管是胶料还是制品,在它技术要求中总有较多的性能指标要求。如何判别这些性能的主次?它们相互间的关系如何?是否可用综合的指标来代替较多的指标?而综合指标间又是线性无关的。这些问题在多变量统计分析上可用主成分分析法进行处理,找出的综合指标叫做主成分     

逐步回归及最优化方法在橡胶配方中的应用

橡胶配方因素与性能关系一般用二次多项式拟合。本工作用中心合成设计进行配方试验,获得的试验结果用逐步回归处理,把经F值检验,不显著的变量从方程中剔除,使方程予报较准确、稳定。求出系数后用直接法——网格法进行符合一般性能要求及最优性能(包括最低成本)的配方予报。     

矩阵实验室径向基函数网络在硅橡胶配方设计中的应用

研究矩阵实验室径向基函数网络在金属氧化物填充室温硫化硅橡胶配方设计中的应用。结果表明，以正交试验为基础，利用矩阵实验室的径向基函数网络可预报硅橡胶胶料的性能及对应配方全组合的所有数据，从而观察到金属氧化物对硅橡胶性能的影响。利用该网络还可优选出符合要求的配方，并根据预测结果安排试验，有效减少试验次数。