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为解决传统的大型风力发电机设备运行状态检测方法效果不佳的问题,设计了基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法。通过计算提取出的运行状态数据集的多个数据特征,并计算不同特征的权重值,实现数据的多特征融合,并对其进行特征分类。通过计算运行状态数据的偏离阈值和检测阈值,完成对设备运行状态的检测。实验结果表明,和以往的大型风力发电机设备运行状态检测方法相比,设计的基于多特征融合的大型风力发电机设备运行状态检测方法在实际应用中ROC曲线面积较大,检测效果较好。 相似文献
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随着科学技术的发展,电力能源的重要性越发凸显,对促进社会发展有着重要作用。在电力能源供应过程中,一旦电厂出现问题,将直接导致能源供应受损,影响日常生活和生产运行。目前,电厂部分机械设备故障频发,为了保证其高效、稳定运行,电厂要做好机械设备的维护和管理工作。基于此,对电厂机械设备的维护和管理工作展开分析,以期为相关人员提供参考和帮助。 相似文献
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