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1.
华润煤业银宇煤矿在8号煤巷道掘进揭露断层总计13条,落差5m,均为正断层,其中80102工作面运输顺槽1点位置在掘进中揭露一断层FF1。为了确保工作面推进工作顺利进行,需对FF1断层周围巷道应力的分布情况进行详细分析研究,最终确定有效的支护方案。据此,本文根据巷道实际情况,采用Mohr-Coulomb本构模型进行模拟分析。模拟结果显示,FF1断层对巷道30m之内的影响较大,且影响大小随巷道距离越远则越小。最终矿方在工作面实际推荐过程中,采用采用LZ28-35/110型单体液压支柱及π型长梁支护+锚杆支护的方式,最终取得了较好的围岩控制效果,为顺利通过断层提供了一定的参考意义。 相似文献
2.
分形理论能很好地描述区域内景观类型的形状复杂性,开拓研究景观格局的新视野.基于3S技术和景观生态学理论,利用分形理论分别对奉贤区海湾镇和柘林镇2种不同的景观类型分维数和稳定性指数进行计算分析.并利用Fragstats3.3软件计算出2个镇的多样性指数、破碎度和优势度.分析人类活动对地区景观的影响. 相似文献
3.
目的 研究对比了304不锈钢与5083铝合金在模拟武汉地下空间环境条件下的腐蚀行为。方法 在对武汉工况调研的基础上,设计了符合地下环境特点的室内加速试验谱,包括循环盐雾试验和湿热试验等,以一个加速周期模拟实际服役环境中1 a的腐蚀量;利用扫描电子显微镜(SEM)、激光共聚焦显微镜等方法分析了304不锈钢与5083铝合金的表面形貌、腐蚀产物成分和腐蚀动力学等。结果 根据模拟武汉地下空间环境设计的加速试验,经过5个循环周期后,不锈钢与铝合金均在局部发生不同程度的点蚀,5083铝合金表面钝化膜被破坏,腐蚀产物堆积,而304不锈钢腐蚀轻微。根据拟合结果,不锈钢最大点蚀深度与腐蚀时间时间符合指数函数关系D1=7.637+1.212e0.517t,形成的腐蚀坑小而深;铝合金符合幂函数关系D2=11.75t0.699,主要形成宽而浅的腐蚀坑,其宽深比逐渐增加。结论 随着服役时间的延长,304不锈钢在模拟城市地下空间环境中的点蚀深度发展较5083铝合金更快,304不锈钢的点蚀率受地下运行环境的影响逐年增加,而5083铝合金局部腐蚀放缓。 相似文献
4.
5.
提出了连续型螺旋折流板换热器特征螺旋角的定义方法,通过数值模拟对不同特征螺旋角的连续型螺旋折流板换热器流动与传热性能进行了分析,并进行了实验研究。结果表明,连续型螺旋折流板换热器螺旋折流段内流体呈周期性螺旋流动,在中心轴向位置不存在柱塞流。特征螺旋角越大,连续型折流板换热器的综合性能越好,特征螺旋角为14°的换热器综合性能最优,比其他不同特征螺旋角换热器综合性能平均高出59%~1192%。在高黏度介质、高Re下,特征螺旋角对壳程压降的影响比传热系数更为显著;实验研究结果与数字模拟相符。研究结果为连续型螺旋折流板的结构优化设计提供了参考。 相似文献
6.
服用纤维材料存在各向异性,会在很大程度上影响挂烫机蒸汽熨烫过程中蒸汽射流冲击纤维材料的传热传质,并最终影响熨烫效率和熨烫效果。为探究织物各向异性对熨烫过程中传热传质的影响,选取纯棉机织物为研究对象,以各向同性的涤纶无纺材料为参比,在蒸汽射流冲击熨烫织物过程中,使用红外温度摄像仪记录织物表面的温度分布情况,同时使用CCD摄像机记录纤维材料冷凝水的传输,分析并计算蒸汽熨烫过程中蒸汽射流冲击纤维材料的热力学过程以及传热传质过程。得出结论如下:织物经纬向纱线因结构参数(纱线密度、直径、紧度等)不同所引起的各向异性,会造成在蒸汽射流过程中织物表面温度分布不均匀,以及冷凝水传输不均匀等现象。因此,在未来挂烫机研发时可以考虑通过改变熨烫装置的喷孔设计,从而改变蒸汽作用于织物表面的面积和形状等,以改善织物表面的温度分布情况,使织物表面的温度分布更加均匀。 相似文献
7.
目的研究冷藏柜内对流换热机理,增强冷藏柜内流体对流换热效果,提高冷气流冷却效率。方法从冷藏柜出风口角度出发,建立数学模型,通过Ansys流体分析软件对冷藏柜内流场进行模拟仿真,应用场协同理论研究冷藏柜内流体流动及传热机理。结果出风口角度在30°附近时冷藏柜内换热效率较高且温度分布较为均匀,此时商品壁面的存在改变了冷气流流动方向。在壁面增加半圆突起后,气流沿圆弧切线方向流动,改善了速度与温度梯度之间的协同程度,从速度场、温度场及其相互作用的角度增强了冷藏柜内的对流换热效果,整体换热效率提高了38.65%。结论冷藏柜内流体流动及传热强化的根本在于流体的扰动,而出风口角度的改变和壁面凸起的存在加强了商品对流体的扰动,两者共同作用改变了冷藏柜内场的分布,进而提高了冷藏柜整体的冷藏效率,该研究可为冷藏柜的工厂化生产提供参考价值。 相似文献
8.
9.
类金刚石(DLC)薄膜因其具备高硬度、高耐磨性等优良性质而被广泛应用于机械、航空航天等领域。但为满足不同行业应用的需求,DLC薄膜常常采用不同的制备方法及工艺参数以获得不同的特性,对不同工艺流程制备出的样品进行表征性能测试费时费力。为了解决这一问题,文章探索了不同人工神经网络在薄膜性能预测领域应用的可行性及适用性。将试验制备的DLC薄膜数据作为训练样本,以不同的工艺参数作为输入,对应工艺下制备的DLC薄膜各项性能作为输出,对BP、ELM、KELM三种神经网络进行训练。利用验证样本对训练好的三种模型进行验证,对比三种神经网络预测值与真实值的结果、相对误差、决定系数及均方误差,以性能最佳的网络模型为样本对薄膜各性能进行灵敏度分析。结果表明,KELM的预测精度与稳定性均优于BP与ELM神经网络,更适用于DLC薄膜的综合性能预测,且得到了各工艺参数对各性能指标的影响情况。 相似文献
10.