深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

南水水库泄洪洞消能防冲试验研究

在模型试验的基础上，针对南水水库泄洪洞泄流量大、落差大和下游河床狭窄的特点，在泄洪洞原设计挑流消能工左右边墙各加一块贴角体做成异型鼻坎，解决了下游挑流水舌冲击对岸山体的问题；此外，模型还进行了原有旧泄洪洞和新建泄洪洞下游局部动床试验。     

抽油机低效间抽井产液变化规律

随着油田薄差层的投入开发以及油井采取堵水等控水措施，一些井出现间歇出油、供液不足的低效井现象，这部分井采取全天开采势必造成能源的浪费，而且也影响井下抽油泵的使用寿命。采取间抽是改善这种井泵抽状况和降低油田能耗的有效措施。本文根据低效井的特点，运用井筒内物质平衡原理和油井流入动态规律，定性分析了低效井间抽时油层出液和井口产液变化规律，为不同类型井间抽制度的确定提供了一定的依据。     

类胡萝卜素的命名

本根据国际理论与应用化学协会(IUPAC)所制定的命名规则和国际上认可的习惯名称，对类胡萝卜素的命名进行了详细的说明。     

氨基磺酸-苯酚-甲醛缩合物合成工艺研究

分析了氨基磺酸-苯酚-甲醛缩合物(ASP)的合成机理,研究了ASP的合成工艺影响因素,获得了优选的合成工艺,并以凝胶渗透色谱(GPC)、红外光谱分析优选工艺合成的ASP的合适分子量及谱图特征.研究结果表明,合成性能良好的ASP的关键在于形成一定数量的对羟甲基苯酚,并指出了红外谱图中氨基磺酸-苯酚-甲醛缩合物的特征吸收峰.     

95式军用望远镜

95式军用望远镜是我国军队最新装备的望远镜,它的各项技术指标比以往的产品都有了较大提高,1997年香港驻军装备的就是这种望远镜。 95式军用望远镜在定型前,有7×40(放大倍率为7倍,物镜直径为40mm)和7×50两种型号供军方选择,最终军方选定了7×40型。它是一种带分划板的高密封双目望远镜,具有视场清晰、亮度高、像质优良、景像颜色逼真、适应范围广等特点。主要用于侦察敌情、地形,搜索目标,观察射击效果及战场情况,并可利用镜内的分划概略测量目标的方向角、高低角和距离。其