真空辅助成型工艺环氧树脂体系化学流变特性研究

通过实验研究了环氧树脂的化学流变特性,分别考察了双阿累尼乌斯黏度模型、工程黏度模型及联合黏度模型在真空辅助成型工艺专用环氧树脂(2511-1A)应用的有效性。通过比较分析发现,联合黏度模型更加准确地反映了该树脂的时间-温度-黏度的变化情况,进而预测了树脂的工艺时间窗口。根据时间-温度的变化关系,建立了非恒温下2511-1A环氧树脂体系的联合黏度模型,预测了在不同升温速率下黏度的变化,预测结果与实验结果较吻合,可进一步应用于热压工艺技术参数的选择。     

复合材料声呐导流罩铺层的遗传算法优化设计

以复合材料力学经典层合板理论为基础,利用MATLAB编程联合ANSYS有限元分析,建立了复合材料声呐导流罩铺层结构优化平台。首先对单向载荷下的层合板铺层结构进行优化,并和实验结果相比较,验证了该优化平台的有效性。结果表明,优化后的层合板强度有了较大提高。在此基础之上,根据水下实际载荷工况,对声呐导流罩的铺层进行了优化设计,并利用ANSYS有限元分析对优化后的铺层进行应力应变分析。结果表明,声呐导流罩强度性能显著提高,实现了声呐导流罩铺层的优化设计。     

基于目标检测的手腕部X线片参照骨提取算法

在预测成年身高和诊断生长障碍时，骨龄是重要判断指标之一。参照骨的准确提取是保证骨龄评估准确性的关键。然而，现有的方法会导致部分参照骨的漏判和误判，从而降低14个参照骨的平均提取精度。基于优化的YOLO算法，结合可变卷积、坐标注意力、特征层扩展以及EIOU损失，提出了一种手腕部X光片参照骨提取方法，IM-YOLO。该方法可以更好地提取不规则参照骨的特征信息，提高小关节间隙区域的检测能力，将参与CHN法骨龄评估的14个参照骨准确地提取出来。实验结果表明，IM-YOLO算法检测速度快，精度高，所有参照骨的检测精度都达到99%以上，FPS指数为16。