近岸海浪视频浪高自动检测

目的 目前基于视觉信息的海浪要素检测方法分为基于立体视觉和基于视频/图像特征的检测方法,前者对浪高的解析不稳定、模型复杂、鲁棒性较差、不能很好地满足实际应用的需求,后者主要检测海浪的运动方向和浪高等级,无法获取精确的浪高值,其中基于图像特征的检测受限于先验知识,检测稳定性较差。为此,本文结合深度学习的特征学习机制,提出了一种面向近岸海浪视频的浪高自动检测方法。方法 从近岸海浪监控视频中提取视频帧图像,计算相邻两帧差分获取差分图像,通过数据预处理对静态图像集和差分图像集进行数据扩充;针对两类图像集分别设计多层局部感知卷积神经网络NIN（network in network）结构并预训练网络模型;分别用预训练的网络模型提取静态图像和差分图像的高层特征来表达空间和时间维度的信息,并融合两类特征;通过预训练支持向量回归SVR（support vactor regerssion）模型完成浪高的自动检测。结果 实验结果表明,本文近岸海浪视频浪高检测方法在浪高检测上的平均绝对误差为0.109 5 m,平均相对误差为7.39%;从不同绝对误差范围内的测试集精度上可以看出,基于时间和空间信息融合的回归模型精度变化更加平稳,基于空间信息的NIN模型的精度变化幅度较大,因此本文方法有较好的检测稳定性。结论 通过预训练卷积神经网络提取近岸视频图像时间和空间信息融合的方式,有效弥补了人工设计特征的不完备性,对近岸视频的浪高检测具有较强的鲁棒性,在业务化检测需求范围内（浪高平均相对误差≤ 20%）有着较好的实用性。     

钢铁行业化解产能过剩矛盾的思考

经过改革开放30多年的高速发展，我国经济建设取得了举世瞩目的成绩。伴随着工业化、城镇化过程中市场需求的快速增长，部分工业行业投资常年高速增长，产能急剧扩张，在国民经济降速发展、市场需求增速放缓的今天，产能过剩矛盾异常突出。     

从贫化炉水淬渣中氨浸提铜试验研究

研究了用氨水从贫化炉水淬渣中浸出铜。结果表明:水淬渣经振动研磨至粒度小于-0.147mm,在70℃下浸出4.0h,控制氨水质量浓度60g/L,液固体积质量比10mL∶1g,搅拌速度500r/min,碳酸铵添加量4g/10g铜渣,结果铜浸出率为45%,氨浸液中铜的硫化钠沉淀率为89%。方法简单易行,铜回收率较高。     

外墙空心砖简易保温粘贴面砖脱落现场调查

4月19日下午，在淅淅历历的小雨中，记站在位于沈阳市有电子一条街之称的太原南街的维用科技大厦交通银行的小院子里，仔细地看着交通银行办公楼一处外墙面砖大面积脱落的地方。     

不同技术路线下的三元黑粉回收工艺对比论述

对行业内三种最常见的黑粉处理工艺进行了详细阐述和对比。硫酸化焙烧使锂在高温条件下浸出,并通过后续的水浸方式使锂与钴镍等进行分离,含锂溶液经除杂后进入锂沉淀工序,钴镍渣则进入常规湿法冶金系统进行处理。还原焙烧路线利用氢气等还原性物质,在高温下使三价钴镍还原为单质,再通过水浸法使离子态锂与金属态的钴镍分离,含锂溶液在除杂后进行锂提取,单质态钴镍则进入常规湿法冶金系统进行回收处理。全溶-萃取法则直接将黑粉溶解后,经过浸出段粗除杂和萃取精除杂,再对萃取液蒸发提浓后进行锂沉淀,从而达到锂回收的目的。     

钢结构行业钢材消费分析

文章分析了钢结构行业发展现状及发展趋势,并在此基础上研究了我国钢结构行业钢材消费情况,并对高建钢、桥梁钢等重点品种的发展方向进行了分析.