某库岸开挖边坡卸荷岩体分析评价方法研究

深切峡谷中电站库区岩质边坡开挖过程中形成的卸荷岩体,是影响边坡开挖支护设计与防范库岸产生渗透潜蚀作用及实现坡体长期变形预测所需关注的重点对象。以某电站库区岩质开挖边坡为对象,结合工程地质剖面及应力卸荷量,构建了考虑分级开挖过程和开挖面附近岩体卸荷松弛效应的数值计算模型;以室内分级卸荷试验为基础,界定了不同卸荷量级下变形参数的取值范围;综合对比岸坡初始场应力应变试算结果,遴选确定了考虑开挖卸荷效应的岩体力学参数;结合本构模型的优缺点,对比了Mohr-Coulomb与Drucker-Prager准则分析开挖卸荷岩体的适用性。结果表明：对象边坡初始场特征是遴选岩体计算参数的基础,卸荷分带的预估可为边坡开挖支护范围及变形预测提供参考,区分边坡拉剪与压剪等应力状态是本构模型优选的前提。     

乌弄龙水电站工程地下厂房岩锚梁裂缝分析

乌弄龙水电站地下厂房在进行第八层开挖施工过程中,发现主厂房上下游岩锚梁顶部与岩壁间及岩锚梁顶部平台均出现不同程度的裂缝,结合地质资料、监测数据、数值分析对岩锚梁裂缝产生的原因进行较为详细的分析,经分析认为裂缝段围岩的差异变形是裂缝产生的主要原因,导致差异变形的地质原因是围岩发育多条层面裂隙和陡倾裂隙。并提出了对岩锚梁裂缝进行固结灌浆或化学灌浆处理,以保证岩锚梁稳定性和安全性的要求。     

基于GA-BP神经网络的超临界CO2传热特性预测研究

超临界二氧化碳（S-CO₂）动力循环在能源利用领域中拥有广阔的应用前景,其中超临界CO₂的传热特性对其能量转换效率至关重要。开展了超临界CO₂在水平小圆管内对流传热实验研究,并通过建立遗传算法优化的BP神经网络模型（GA-BP）,对其在不同工况下的传热特性进行预测分析。实验参数范围：系统压力7.5~9.5 MPa,质量流速1100~2100 kg/（m²?s）,热通量120~560 kW/m²。实验结果表明,超临界CO₂传热系数随流体温度的升高先增大后减小,在拟临界温度附近达到最大值。GA-BP神经网络模型能有效地预测超临界CO₂的传热系数,预测数据的决定系数R²为0.99662,超过95%的数据误差位于±10%范围内,平均误差为3.55%,为超临界流体传热预测提供新的思路。     

新疆大石峡特高土石坝设计安全控制指标研究

通过类比分析特高土石坝的经验与教训,结合大石峡已开展和正在开展的科研试验成果,文章从总体变形、坝体变形协调、渗流安全、地震震陷安全、结构和材料耐久性等稳定安全和结构安全2方面研究分析,提出了大石峡250m级特高土石坝设计安全控制指标,不仅有利于指导大石峡特高土石坝安全建设和运行管理,同时为补充完善特高坝设计的规范条文提供参考。     

新疆大石峡特高土石坝设计安全标准研究

鉴于大石峡特高土石坝存在分区筑坝材料力学差异大、地震烈度高、河谷狭窄、坝前有不稳定变形体、河床镶嵌混凝土高趾墩等特点,文章通过类比分析特高土石坝的经验与教训,结合大石峡已开展和正在开展的科研试验成果,总结了大石峡特高土石坝的设计安全标准,指出了大石峡大坝设计未来研究的问题,有利于指导大石峡特高土石坝安全建设,同时为补充...