固体Lewis酸脱N-苄基制备D-生物素Ⅰ

为了解决由双苄基生物素Ⅱ通过氢溴酸脱苄和关环两步反应制备D-生物素Ⅰ所引起的高能耗、高污染、毒性大的问题，以双苄基生物素Ⅱ为原料，一步法制备了D-生物素Ⅰ。对固体Lewis酸和溶剂种类、Lewis酸与双苄基生物素Ⅱ的物质的量比、反应温度和反应时间进行了优化，确定了最佳反应条件。利用FTIR、NMR、HPLC、LC-MS对产物结构进行了确证。结果表明，Lewis酸为氯化铝、溴化铝、氯化锌、溴化锌，溶剂为三氟甲苯，n(Lewis酸)：n(双苄基生物素Ⅱ)=2：1，反应温度为70~75 ℃，反应时间为2 h时，产物收率可达90%以上，HPLC纯度达到99.0%以上。     

基于统计特征的印刷体数学公式上/下标关系判别

印刷体数学公式与普通文本相比有许多不同的特点,其二维结构决定了公式识别不仅包含字符识别,更重要的是对其结构的分析。上/下标关系是公式中出现频繁又难于解决的特殊结构,容易与水平关系混淆。该文提出两种基于统计特征的印刷体数学公式上/下标关系判别方法,一种直接分析符号的外接矩形,另一种利用了符号的识别结果。实验结果表明,两种方法与同类方法相比都有改进,其中利用识别结果进行判别的方法不仅能将上/下标与水平关系很好地区分开,而且具有很大的类间距离。     

数学公式识别系统:MatheReader

数学公式广泛存在于各类文献之中，但是公式的识别远比文字段落的识别困难．义章介绍了一个数学公式图像识别系统MatheReader，重点阐述了其在公式定位及公式分析方面的技术方案．在公式定伉方面，抽取版式特征，采用Parzen分类器区分独立公式和普通文字行，在普通文字行内检测二维结构定位内嵌公式．在公式分析方面，定义十一种基本公式类型，并用产生式规则限定每类公式的唯一分解方法，提出先识别公式类型，然后分解为子表达式的公式分析方法．和已有系统比较，MatheReader的功能更加强大，能够处理的公式更加丰富．     

数学公式图像处理综述

数学公式广泛存在于各类文献之中,因此数学公式的自动定位、识别、分析和理解是文档图像处理必须研究的问题.但是数学公式和普通文本存在很大区别,所以数学公式的识别、分析远比文字段落的识别困难.本文回顾了数学公式图像处理的研究历程,提出了公式处理的模型,总结比较了公式定位、公式识别、公式分析以及性能评估等方面的主要处理方法,并展望了未来的研究方向.     

β-阿朴-8’-胡萝卜酸乙酯的合成

β-阿朴-8’-胡萝卜酸乙酯是一种广泛应用于食品和饲料着色的类胡萝卜素添加剂,开发经济合理的合成工艺路线一直是工业上的迫切需求。今以制备维生素A中间体C5合成单元4-乙酰氧基-2-甲基-2-丁烯醛为起始原料,其中一分子经过氧化、酯化、卤代、Michaelis-Arbuzov重排反应得到C5合成单元4-(二乙氧基磷酰基)-2-甲基-2-丁烯酸乙酯,与另一分子的C5合成单元4-乙酰氧基-2-甲基-2-丁烯醛缩合,并进一步氧化得到C10合成单元7-乙氧羰基-3,7-二甲基-2,4,6-庚三烯醛,最后与C20合成单元维生素A三苯基膦盐缩合,形成了C30单元的β-阿朴-8’-胡萝卜酸乙酯。七步反应总产率为43%。中间体及最终产物的结构均通过红外光谱,核磁氢谱,核磁碳谱和高分辨质谱进行了表征。     

一种与文本有关的说话人识别系统设计与实现

该文设计并实现了一种基于小波变换和线性预测的语音信号特征提取方法(DWT—LPC)和自组织神经网络的与文本有关的说话人识别系统。该系统包括端点检测、特征提取、说话人识别、网络训练和神经网络参数五部分，结构简单，实时性能好，并且网络训练所需数据少。用MATLAB对说话人识别系统进行仿真实验，选择由元音、轻辅音和浊辅音组成的本文，经过测试，识别率达98.5％。