排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
传统的奇异值分解(SVD)去噪框架中,有效秩阶次是影响去噪效果的关键因素,对此提出一种无须选择有效秩阶次的SVD重构算法以进一步增强去噪性能.针对Hankel矩阵结构确定问题,引入中心矩的概念重新确定矩阵结构,从而减少SVD计算量;提出相关系数阈值选择有用分量实现信号重构,可最大程度保留原始信号的信息.应用该方法对一台电力变压器实测极化电流进行去噪处理.实验结果表明,该方法去噪性能优于传统SVD方法,且不需要选择有效秩阶次,信号有效分量损失较小,在强噪声背景下也能取得较好的去噪效果. 相似文献
3.
变电站变压器的绝缘电阻测量,是变压器绝缘性能评估的重要参考依据,而检测信号的处理将直接影响测量结果的准确性.文中研究一种检测信号的去噪处理方法,首先由变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA... 相似文献
4.
5.
6.
7.
1