HPLC溶剂液相色谱适应性分析的影响因素

HPLC溶剂的液相色谱适应性即梯度淋洗,是HPLC溶剂的一项重要的质量指标,这项指标是否符合技术要求是决定该溶剂能否应用于高效液相色谱的重要条件。如果这项指标超出标准规定的数值,那么在作为高效液相色谱的流动相使用时,就会形成溶剂杂质干扰,使样品的检测结果失真。     

上海世博会对我国GDP的影响力估计

运用Spearman秩和检验确定了影响我国经济总量的7个因素,并运用向量自回归模型以及投资比例计算出世博会对我国各经济指标的影响.结果表明,上海世博会在筹办期间对我国GDP有0.179 6%的拉动作用.     

低浓度过氧化氢在微波场中氧化氨合成水合肼

本文研究了在微波作用下用低浓度的过氧化氢氧化氨合成水合肼的可行性;描述了在微波场中用低浓度过氧化氢（浓度≤30％）氧化氨合成水合肼的方法。实验结果表明,在微波作用下,以磷酸二氢铵或磷酸二氢钾为催化剂、乙腈为助催化剂,用低浓度过氧化氢氧化氨可以得到浓度为5．1％的水合肼,而且酮连氮的合成反应和酮连氮的水解反应均能在数分钟内完成。     

神经网络用于聚合物静电纺成纤性能的预测

将BP神经网络数学模拟技术与静电纺丝技术相结合,基于聚酯等20种聚合物和相应的165组聚合物溶液体系的实验数据和静电纺丝的实际结果,建立了一种用于聚合物静电纺丝的理论计算模型,其中,聚合物结构参数(溶度参数)、聚合物溶液特征参数(黏度、表面张力、电导率)作为输入量,经过理论模型的模拟与计算,提前对聚合物静电纺丝结果进行预判。结果表明:通过65组聚合物纺丝溶液体系的验证,该理论模型的准确率达到了81%;为了验证模型的实用性,采用聚氧化乙烯等3种聚合物和相应的12组聚合物溶液体系进行验证,证明所建立的BP神经网络理论模型适用于聚合物纺丝结果的预测;BP神经网络理论模型的应用将极大地缩短聚合物静电纺丝工艺的探索时间。     

不同生长时期马铃薯产量与气象因子的关系研究

将宜昌地区马铃薯产量进行HP趋势分解,得到趋势产量和气象产量,并建立了各个生长时期气象产量与各个气象因子的二次回归方程.结果表明,马铃薯在不同生长时期影响气象产量的气象因子是不同的,同一气象因子在不同生长时期对气象产量的影响程度也是不一样的.