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正当人们上网购买一个数码产品之前,总会在对比了一些产品后,看完商品的官方评价,再仔细看看用户的正反两方面的评价,然后才决定是否购买。但是,看评价也是一件累人的事,如果看的评价数量少则起不到作用,看的多了又需要时间、费神费力。怎么办?有没有更好的办法?借助于舆情分析工具可提高商品购买过程中评价分析的效率和科学性。我们以百度的舆情分析工具为例来说明舆情工具如何帮助我们解决实际购买参考问题。 相似文献
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通过高温高压溶剂沉淀法成功制备了选择性激光烧结(SLS)用聚酰胺1012/纳米羟基磷灰石(PA1012/n-HAP)复合粉体。采用差示扫描量热法(DSC)详细分析了复合粉体的热性能,通过扫描电镜(SEM)分析、激光粒度分析、休止角及堆积密度测试对复合粉体的形貌和流动性进行了探究。结果发现:与同比例PA1012/n-HAP复合材料相比,溶剂沉淀法所制备PA1012/n-HAP复合粉体的熔融温度降低了4~6℃,且结晶度明显提高;PA1012/n-HAP复合粉体的烧结温度窗口宽于纯PA1012粉体,且当HAP含量为1%时达到最大值17.1℃。由于复合粉体粒径可随HAP含量的变化而改变,因此能实现对粉体粒径的调控。在加入10%的HAP时,粉体粒径由纯PA1012粉体的126.14μm降至54.87μm,且粉体趋于规整的球体;随着HAP含量的增加,复合粉体的堆积密度逐渐增大,休止角则呈下降趋势,且粉体流动性增强。 相似文献
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