鄂尔多斯地块重力均衡的地球动力学意义

本文利用鄂尔多斯地块及其周边地区高精度的数字地形和实测重力资料,采用A iry重力均衡模式,计算出了鄂尔多斯及周边地区（32°-43°N,102°-117°E）的重力均衡异常值。通过对该地区重力均衡异常的分析,结合该地区的地震活动性等研究成果,表明大部分地震都沿着均衡状态发生明显变化的地区附近发生。     

酶解与离心分相结晶协同制备抗性淀粉工艺研究

以抗性淀粉含量和产品收率为评价指标,对耐高温α-淀粉酶添加量单因素优化分析和离心因素对照分析,得到早籼米抗性淀粉的最佳制备工艺条件:耐高温α-淀粉酶量为1.20 U/g,脱支液4 000 r/min离心15 min,重相和轻相分别结晶,经洗糖、干燥后得重相抗性淀粉质量分数可达30.69%,收率20.35%,轻相抗性淀粉质量分数可达45.82%,收率67.75%。2种产品对原淀粉总收率88.10%。并分析抗性淀粉碘吸收曲线和聚合度,表明相近聚合度(一定范围内)的直链淀粉分子越集中越利于结晶形成抗性淀粉。该工艺验证并充实了抗性淀粉形成机理假说:本质是直链淀粉分子的结晶,基本满足工业化生产高含量抗性淀粉产品的要求。     

多因素影响下基于Bagging-NSGAII的数控铣削稳定性预测与优化研究

数控机床铣削过程中出现的颤振失稳,是限制数控机床加工效率和加工质量的关键因素。铣削稳定性与工艺参数、工艺系统动力学特性密切相关,而工艺系统动力学特性又随加工位置、刀具悬伸量的变化或刀具的更换而变化。因此,针对多因素影响下的铣削稳定性预测和无颤振工艺参数选择问题,本文以数控机床各向移动部件位置、刀具直径、刀具悬伸量和切削参数为变量,提出一种基于引导聚集算法(Bagging)与带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)的切削稳定性预测与工艺参数优化方法。该方法首先采用正交实验设计离散数控机床的工作空间,在每个加工位置对不同悬伸量下的刀具进行锤击实验,由此得到各把铣刀对应的刀尖点频率响应函数;然后,在不同工艺参数方案下进行铣削稳定性理论预测,进而引入Bagging算法建立以各向运动部件位置(x, y, z)、刀具直径(d)、刀具悬伸量(h)、主轴转速(n)、切削宽度(ae)、每齿进给量(fz)为输入的极限切削深度(aplim)预测模型;在此基础上,采用该Bagging模型作为铣削稳定性约束,以加工位置和工艺参数{x, y, z, d, h, n, ap, ae, fz}为优化变量,建立最大材料切除率和刀具寿命的多目标优化模型,采用NSGA-II算法求解该模型得到Pareto最优解集,并结合熵权法和优劣解距离法(TOPSIS)选出Pareto解集中的最佳解。以一台三轴立式加工中心展开实例分析,所建极限切削深度Bagging模型的预测误差为2.99%,且铣削加工实验表明获取的{x, y, z, d, h, n, ap, ae, fz}最优配置可实现稳定铣削,验证所提方法的可行性和有效性。