基于注意力机制的评论情感分析及情感词检测

评论情感分析是用户生成内容分析的一个研究热点。评论对象的多样性与评论者用语的随意性,导致评论情感分析成为一个非常具有挑战性的任务。现有方法主要通过预先构建情感词表来计算评论的情感极性,但这类方法无法处理同一个词语在不同语境下情感极性存在差异的问题。针对这一问题,文中提出了一种基于注意力的卷积-递归神经网络模型,对评论的情感极性和词语在不同语境下的情感极性进行了建模。通过结合词语在句子中的上下文语境,所提方法可以将注意力集中在主要情感词周围的一个小范围内,并以一种自适应的方式对情感词的情感极性进行计算,提高了词语情感极性判断的准确率,进而提高了短文本的情感极性准确率。与CRNN,CNN以及基于情感词典的方法相比,所提方法在中文数据集(美团评论、党建评论)和英文数据集(亚马逊商品评论数据集)上都达到了更好的效果。     

某型卡车车门钣金结构设计

本文以某型卡车车门钣金结构为设计对象,以车门的强度和刚度为设计准则,对车门的主体钣金结构进行设计,并使用CATIA软件搭建其三维模型。车门防撞梁是保证车身侧面安全的重要构件,根据碰撞过程和碰撞位置,对车门防撞梁受力分析计算后,采用ANSYS软件对其进行线性静力结构分析,得到其受力变形区域的应力和应变情况。仿真结果显示,该型防撞梁在碰撞仿真中无明显的应力集中区域,形变量满足国家法规要求,不会发生断裂而失去作用,满足安全设计要求。     

一种通过评价类别分类提升评价对象抽取性能的方法

评价对象抽取主要用于文本的意见挖掘,旨在发掘评论文本中的评价对象实体。基于无监督的自编码器方法可以识别评论语料库中潜藏的主题信息,且无需人工标注语料,但自编码器抽取的评价对象缺乏多样性。提出一种基于监督学习的句子级分类任务和无监督学习自编码器混合模型。该模型通过训练一个分类器生成评价对象类别,对自编码器共享分类任务中的LSTM-Attention结构进行编码得到句向量表征,以增加语义关联度,根据得到的评价对象类别将句向量表征转化为中间层语义向量,从而捕捉到评价对象类别与评价对象之间的相关性,提高编码器的编码能力,最终通过对句向量的重构进行解码得到评价对象矩阵,并依据计算评价对象矩阵与句中单词的余弦相似度完成评价对象的抽取。在多领域评论语料库上的实验结果表明,与k-means、LocLDA等方法相比,该方法评价指标在餐厅领域中提升了3.7%,在酒店领域中提升了2.1%,可有效解决训练过程缺少评价类别多样性的问题,具有较好的评价对象抽取能力。     

基于知识图嵌入的跨社交网络用户对齐算法

针对目前跨社交网络用户对齐算法存在的网络嵌入效果不佳、负采样方法所生成负例质量无法保证等问题,提出一种基于知识图嵌入的跨社交网络用户对齐（KGEUA）算法。在嵌入阶段,利用部分已知的种子锚用户对进行正例扩充,并提出Near_K负采样方法生成负例,最后利用知识图嵌入方法将两个社交网络嵌入到统一的低维向量空间中。在对齐阶段,针对目前的用户相似度度量方法进行改进,将提出的结构相似度与传统的余弦相似度结合共同度量用户相似度,并提出基于自适应阈值的贪心匹配方法对齐用户,最后将新对齐的用户对加入到训练集中以持续优化向量空间。实验结果表明,提出的算法在Twitter-Foursquare数据集上的hits@30值达到了67.7%,比用户对齐现有最佳算法的结果高出3.3~34.8个百分点,显著提升用户对齐效果。     

面向强放热室退役的高效复合去污技术研究

强放热室作为反应堆材料辐照检验的配套设施,其辐射水平高、结构复杂、去污难度较大。针对强放热室退役不锈钢壳体去污的特殊性和复杂性,开展了高压水射流去污、可剥离膜去污和机械打磨去污3个单项去污试验和去污工艺试验研究,并创新性的提出了一种强放热室不锈钢壳体高效复合去污工艺。经工程去污实践验证,去污后热室不锈钢覆面表面污染水平均低于40 Bq/cm2,去污因子最高达110以上,达到了国内先进水平。热室高效复合去污技术的研发解决了强放热室不锈钢壳体表面去污的技术难题,降低了退役阶段工作人员的受照剂量,保护了工作人员和环境的安全,具有显著的经济、社会效益。      

煤直接液化溶剂研究进展

分析了煤加氢液化的反应机理,发现溶剂在加氢液化过程中起着非常重要的作用。重点讨论了溶剂在反应过程中的热溶解作用以及供氢和传递氢作用,介绍了目前煤直接液化工业生产中溶剂的常用分类,最后指出开发新型溶剂,对缓和煤加氢液化条件和改善生产工艺具有重要意义。     

徐老太的48个“儿子”

“俺虽然无儿无女，但生活很幸福，因为俺有一大群电工‘儿子’!”家住山东省高密市密水街道梨园社区的徐桂芳大娘逢人便说.     

多相态二氧化碳复合去污系统设计

为充分发挥二氧化碳的物理优势,将其应用于核设施退役去污,并且达到减少去污二次废物产生量、提高CO2去污能力和利用率的目的,设计了一套多相态二氧化碳复合去污系统。系统可实现干冰喷射去污和超临界二氧化碳浸泡去污功能。喷射去污时喷射器高压入口可实现15 MPa及以下压力的调节,使二氧化碳处于液态、超临界态或气态携带干冰进行喷射;浸泡去污时去污容器通过调节压力和温度可维持二氧化碳处于超临界态,最高浸泡压力可达20 MPa。去污完成后系统可对二氧化碳进行分离、过滤、储存以及重复利用。基于ANSYS Fluent对喷射器进行了喷射仿真分析,并对去污容器热平衡以及系统流量平衡进行了理论计算。通过喷射流量分析选定喷射器高压入口直径为1.5 mm,喷射时可实现二氧化碳连续供应,在最大喷射流量下回收段可接收不少于1 min的连续喷射气体,通过调节喷射流量和时间可满足连续试验要求。在浸泡去污时去污容器的保温功能满足使用要求。分析表明,设计的系统满足基本功能和使用要求,为后续加工制造及试验奠定基础。     

发动机液压悬置支架的拓扑设计

为了满足发动机液压悬置支架轻量化的发展需求,以某品牌汽车发动机液压悬置支架为原型,建立悬置支架的三维模型,并使用ANSYS软件对悬置支架的结构进行拓扑优化设计,减轻了支架的质量,使其满足轻量化设计要求。对设计优化后的模型进行静力分析和模态分析,发现优化设计后的悬置支架在满足正常工况下的强度、刚度要求之外,还有较高的固有模态频率,能避免发动机与液压悬置支架发生共振。分析结果显示,在减少变形量和应力大小的同时,支架结构的整体质量由1.02kg减小到0.84kg,质量减小了17.6%,说明该发动机液压悬置支架的优化设计方案是可行的。     

具有压力流量同步控制功能的高压水射流去污装置设计

在核动力装置检修或者退役过程中,常常会应用高压水射流对现场的放射性污染进行去除。在常规高压水射流去污装置的基础上,提出了一种基于比例-积分-微分（PID）的电动调节控制,研究压力与流量单独控制在高压水射流去污中的应用。经过理论分析结合去污实验验证,结果表明:采用改进的流量与压力同步控制方法,在高压水射流去污过程中,在其他影响因素相同的情况下,采用较大的水流量,去污因子反而较小,但是这种变化趋势是趋于平缓的。因此,采用改进后的高压水射流去污装置在相同压力下达到相同的去污效果,可以明显减少二次放射性废液产生量,具有较高的市场应用价值。