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改进神经网络在芝麻油掺伪检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究芝麻油掺伪检测问题,提高检测精度。由于成分复杂,掺伪后化学成分变化,直观难以检测。传统物理或化学芝麻油掺伪检测方法操作复杂,设备昂贵,存在不同程度缺陷。结合近红外光谱技术和神经网络优点,提出一种RBF神经网络-近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法(NIR-RBF)。首先采用近红外光谱提取芝麻油样本的光谱信息,然后采用主成分分析提取光谱信息主要有效成分,最后将主要有效成分输入到神经网络进行学习,得到芝麻油掺伪检测结果。采用建立的模型对掺入不同类型植物油的芝麻油进行检测,结果表明,相对于其它芝麻油掺伪检测方法,NIR-RBF提高了检测精度和速度,降低了检测误差,是一种快速、有效的芝麻油掺伪检测方法。 相似文献
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通过DSC,XRD方法研究了几种膜用尼龙树脂在不同实验条件下的结晶行为。结果表明,与纯尼龙6相比,添加剂D在提高尼龙6基体结晶度的同时,降低了结晶速度。无机成核剂提高了尼龙6基体的结晶度和结晶速度。两者都在一定程度上改变了尼龙6树脂的结晶结构。 相似文献
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研究了在玻纤增强的聚碳酸酯(PC)/聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)合金中PBT的结晶行为。发现PBT的结晶过程是由两种相反的影响共同决定的,一方面玻纤能够诱导PBT成核,加快PBT的结晶速率;另一方面,PC会抑制PBT结晶,降低PBT的结晶速率。同时发现在不同组成比下,PC/PBT合金会形成不同的相形貌,也会影响玻纤对PBT结晶的成核作用和PC对PBT结晶的抑制作用,进而使PBT呈现加速结晶、分级结晶或者受限结晶行为。基于以上结果,提出了玻纤增强PC/PBT合金中PBT的结晶机理。同时考察了PC/PBT合金的结晶行为和热性能之间的关系。 相似文献
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西班牙学者GARCíA提出一种两步式半递推多体动力学建模方法,该方法利用一组独立的相对坐标来描述多体系统的控制方程,具有较高的计算效率,但悬架摆臂建模过程较为复杂且计算效率依然无法满足超实时仿真需求,针对该问题提出一种基于悬架摆臂移除的车辆多体系统动力学半递推建模技术。通过移除悬架摆臂生成开环多体系统并引入闭环约束方程,计算由移除悬架摆臂产生的惯性力和外力并基于开环系统拓扑结构积累,推导车辆闭环多体系统的控制方程。运用四阶Runge-Kutta (4th RK)和Adams-Bashforth-Moulton (ABM)数值积分方法求解该多体动力学模型,评估悬架摆臂移除技术在4th RK和ABM算法下的计算精度和计算效率。结果表明,所提出的悬架摆臂移除技术在不同数值积分方法下都能够实现车辆多体系统的精确实时/超实时仿真,可为未来高度或者完全自动驾驶汽车主动安全控制提供精确高效的动力学模型。 相似文献
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汽车电子稳定系统(ESP)是一项关键的主动安全配置,它能够在车辆高速过弯时防止出现侧滑和失控,维持汽车的稳定行驶.为了评估并提高不同工况下整车行驶的稳定性,就需要对目前的车身稳定控制算法进行比较并改进.本文基于Carsim软件建立了某乘用车的整车动力学模型,联合Simulink软件进行车身稳定控制的联合仿真.把整车行驶... 相似文献
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