鄂尔多斯盆地姚店油田长6油层微观孔隙结构研究

利用铸体薄片、扫描电镜、高压压汞等实验技术,对鄂尔多斯盆地姚店油田长6油层组的微观孔隙进行了研究。研究结果表明,研究区储层岩石类型主要为长石砂岩,胶结物主要为方解石,黏土矿物以绿泥石为主,伊利石及伊/蒙间层(I/S)次之。孔隙类型以溶孔为主,粒间孔次之,溶孔主要以粒间溶孔和粒内溶孔为主。根据毛管压力曲线形态和参数特征,研究区孔隙结构可划分为四类,从Ⅰ类到Ⅳ类其渗流能力逐渐变差。孔隙结构特征参数分析表明,储层非均质性较强,大孔道对渗透率的贡献较大,中、小孔隙给储层提供了更大的储集空间。     

新型氟碳油井缓蚀剂在高含水油田应用研究

研制了一种以氟碳咪唑啉为主成分的高效油井采出液缓蚀剂,在陕北青化砭采油厂丰富川井区进行了现场应用试验,用分光光度法测试采出液水质总铁含量和井下挂片失重法评价缓蚀效果。结果表明,加药后油井采出液水质中总铁含量明显下降,平均为64%~77%,缓蚀率平均为97%~99%,有效抑制了油井采出液对金属设备的腐蚀。     

某围垦区渔光互补项目内涝水位计算

沿海围垦区处于流域最下游,既是承泄区又是排水区,并受外海潮水顶托影响,洪水情况复杂;确定此类围垦区渔光互补电站的设计水位,常规的水文勘测方法难以适用。以浙江嵊泗县大洋山岛外云鹅围垦区渔光互补项目为例,在分析山坡汇水、场区积水、潮水顶托及挡潮闸、泵站排涝能力的基础上,构建针对内涝水位的流域蓄排计算模型,计算泵站不同排涝能力时场区最大内涝水位,绘制两者的关系曲线及内涝水位、潮位与产流过程变化曲线,为工程区泵站排涝能力的确定与内涝水位的控制提供依据。     

油田注入水结构评价及治理措施

对青化砭油田注水系统的长6地层水及注入水进行了水质分析,采用饱和指数和热力学溶解度法对结垢类型及趋势进行理论预测的基础上,并对混注水进行配伍性分析,运用化学分析、XRD、SEM等手段分析了典型结垢部位垢样,并提出了综合防垢措施。     

低渗砂岩油藏裸眼井注水吞吐采油技术在岳口油田的实验

低渗砂岩油藏裸眼井衰竭式开发引起地层能量快速衰减,产量递减快。注水吞吐通过渗吸作用,将注入水无法进入的小孔隙中的原油置换出来,改善地层原油的流动性,同时可以补充地层能量、有效消化污水。因此,在岳口油田开展注水吞吐采油实验,对注入介质、注入强度和交替周期等参数进行优化,并取得一定的增产效果。     

甘谷驿油田不同成岩相致密砂岩储层微观孔隙结构差异研究

以储层岩石学特征与成岩作用特征分析为基础,开展甘谷驿油田长6储层成岩相类型划分,并应用压汞资料分析不同成岩相储层孔隙结构及其生产动态差异。结果表明：绿泥石薄膜胶结—粒间孔成岩相的孔隙最发育、孔喉配置关系好、物性好、单井产量高,是最有利的成岩相带,可作为后期勘探开发重点目标区域。     

宝塔油田沙则沟区块长6~1油藏分布规律

沙则沟区块作为宝塔油田的主力产油区,一直备受石油工作者所关注。为明确该区块长6~1油藏分布规律,本文利用试油资料与测井电性指标相结合,建立油藏下限标准,精确解释长6~1油藏有效厚度,刻画油藏平面与剖面分布规律,为该区后期开发调整提供依据。     

特低渗油藏氮气泡沫驱适应性评价及效果分析

为了提高延长油田沙家沟区块氮气泡沫驱开发效果,对其进行了适应性评价和效果分析。沙家沟区块位于陕北斜坡东部宝塔油田南部,主力油层为长6储层,各小层平均渗透率均介于0. 69×10~(-3)～1. 38×10~(-3)μm~2,属于低孔-特低渗储层。该区块天然能量开发时间长,且注水开发前全区综合含水率高达40%,水驱开发半年后普遍出现水窜、水淹现象。分析表明,氮气泡沫驱在沙家沟区块具有较大潜力,其适应性较好,可以有效降低自然递减率,起到明显的降水增油效果。     

“启源 YC-2”驱油剂提高低渗透油田采收率探索性研究

针对目前低渗透油层水驱采收率低的问题,在室内进行了“启源 YC-2”驱油剂性能及提高采收率实验,并在姚店油田应用实际情况进行分析.结果表明:“启源 YC-2”驱油剂稳定性好,具有超低界面张力,较强的乳化能力.同一注水区域注剂、未注剂区块所对应受益油井产量相比较,注“启源 YC-2”驱油剂产量高.注剂前后受益油井产量相比较,注剂后产量上升.     

基于自回归模型的分布式水文模型预报校正

以清江水布垭上游流域为研究对象,利用1 km×1 km精度的数字高程模型(DEM)提取流域特征信息,采用基于DEM的分布式水文模型(DDRM)对清江流域进行降雨-径流模拟。由于分布式水文模型所需资料在目前的技术水平下难以完全满足或者建模理论不完善等原因,其在水文预报中的应用效果还不太理想。因此,本文建立了自回归模型尝试对DDRM模型的模拟结果进行降雨-径流的实时校正。利用Nash-Sutcliffe效率系数、径流深相对误差等方面对校正前后的模拟结果进行比较分析,结果表明:在DDRM模型的基础上采用自回归模型对误差进行校正提高了预报精度,能在一定程度上弥补分布式水文模型在实际应用中由于资料不足等原因而带来的精度下降的问题。